Temario del curso
Día 1: Introducción al Big Data y a la IA en Banca
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Panorama del Big Data en Banca
- Definición y características del Big Data
- Importancia del Big Data en el sector bancario
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Introducción a la IA en Banca
- Panorama de conceptos y aplicaciones de IA
- La intersección del Big Data y la IA
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Panorama Regulatorio
- Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de examen
- Rol de los datos y la tecnología en el cumplimiento de requisitos regulatorios
Día 2: Tecnologías y Marco del Big Data
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Herramientas y Tecnologías de Big Data
- Panorama de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
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Fuentes de Datos en Banca
- Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas
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Mejores Prácticas de Gestión de Datos
- Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos
Día 3: Técnicas de IA para Procesos de Examen Bancario
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Fundamentos del Aprendizaje Automático y la IA
- Conceptos clave en aprendizaje automático y IA
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
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Aplicaciones de IA en Exámenes Bancarios
- Evaluación de riesgos, detección de fraudes y detección de anomalías
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Desarrollo y Evaluación de Modelos
- Construcción de modelos predictivos para el examen bancario
- Métricas clave de rendimiento y técnicas de evaluación
Día 4: Análisis de Datos para Examen Efectivo
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Técnicas de Análisis de Datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
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Implementación de Análisis para Exámenes
- Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
- Desarrollo de tableros y herramientas de informe para evaluaciones regulatorias
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Ética y Cumplimiento
- Consideraciones éticas del uso del Big Data y la IA en banca
- Navegación de desafíos regulatorios y de cumplimiento
Día 5: Tendencias Futuras y Estrategias de Implementación
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Tecnologías Emergentes en Examen Bancario
- Panorama de innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural)
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Planificación de Implementación
- Mejores prácticas para la integración del Big Data y la IA en procesos de examen bancario
- Hoja de ruta para la adopción de tecnología y gestión del cambio
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Desafíos y Soluciones
- Discusión sobre desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
- Estrategias para superar barreras a la implementación de IA y Big Data
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Conclusión y Cierre del Curso
- Resumen de los puntos clave aprendidos en la formación
- Sesión de preguntas y respuestas y recopilación de retroalimentación
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo empoderar a los profesionales bancarios para optimizar procesos de examen, mejorar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la gestión de riesgos y integrar eficazmente tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes adquirirán conocimientos sobre el panorama actual del Big Data y la IA en finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
Testimonios (2)
vibes de formación, conocimientos del instructor y materiales informativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática