Temario del curso

Día 1: Introducción al Big Data y la IA en Banca

  • Panorama del Big Data en Banca
    • Definición y características del Big Data
    • Importancia del Big Data en el sector bancario
  • Introducción a la IA en Banca
    • Panorama de conceptos y aplicaciones de IA
    • La intersección del Big Data y la IA
  • Panorama Regulatorio
    • Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de examen
    • Rol de los datos y la tecnología en el cumplimiento de requisitos regulatorios

Día 2: Tecnologías y Marco del Big Data

  • Herramientas y Tecnologías de Big Data
    • Panorama de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
  • Fuentes de Datos en Banca
    • Identificar y aprovechar fuentes internas y externas de datos
  • Mejores Prácticas de Gestión de Datos
    • Gestionar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos

Día 3: Técnicas de IA para Procesos de Examen Bancario

  • Fundamentos del Aprendizaje Automático y la IA
    • Conceptos clave en aprendizaje automático y IA
    • Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
  • Aplicaciones de IA en Exámenes Bancarios
    • Evaluación de riesgos, detección de fraude y detección de anomalías
  • Desarrollo y Evaluación de Modelos
    • Creación de modelos predictivos para exámenes bancarios
    • Métricas clave de rendimiento y técnicas de evaluación

Día 4: Análisis de Datos para Examen Efectivo

  • Técnicas de Análisis de Datos
    • Análisis exploratorio y visualización de datos
    • Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
  • Implementación de Análisis para Exámenes
    • Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
    • Desarrollo de paneles de control y herramientas de informe para evaluaciones regulatorias
  • Ética y Cumplimiento
    • Consideraciones éticas del uso de Big Data y IA en banca
    • Navegación de desafíos de cumplimiento y regulaciones

Día 5: Tendencias Futuras y Estrategias de Implementación

  • Tecnologías Emergentes en Examen Bancario
    • Panorama de innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural)
  • Planificación de Implementación
    • Mejores prácticas para integrar el Big Data y la IA en procesos de examen bancario
    • Hoja de ruta para la adopción de tecnología y gestión del cambio
  • Desafíos y Soluciones
    • Discusión sobre desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
    • Estrategias para superar barreras a la implementación de IA y Big Data
  • Cierre y Conclusión
    • Resumen de los puntos clave del curso
    • Sesión de preguntas y respuestas y recopilación de retroalimentación

Requerimientos

Este programa tiene como objetivo empoderar a los profesionales bancarios para optimizar procesos de examen, mejorar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la gestión de riesgos y integrar eficazmente tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes adquirirán conocimientos sobre el panorama actual del Big Data y la IA en finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.

 35 Horas

Número de participantes


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