Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a ChatGPT para ciencia de datos y análisis

  • ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
  • Visión general del papel de ChatGPT en la ciencia de datos y análisis

Exploración de datos con ChatGPT

  • Aprovechar ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
  • Formular preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener conocimientos sobre los datos
  • Ayuda en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT

Generación de conocimientos con ChatGPT

  • Uso de ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
  • Aprovechar ChatGPT para la ingeniería y selección de características
  • Asistencia en la generación y verificación de hipótesis con ChatGPT

ChatGPT para modelado predictivo

  • Incorporación de ChatGPT en los flujos de trabajo de modelado predictivo
  • Generación de predicciones y pronósticos con ChatGPT
  • Asistencia en la selección y evaluación de modelos mediante ChatGPT

ChatGPT para el procesamiento del lenguaje natural (PLN)

  • Utilización de ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimiento
  • Extracción de información significativa a partir de datos de texto no estructurado
  • Incorporación de ChatGPT en canalizaciones y aplicaciones de PLN

Mejores prácticas para ChatGPT en ciencia de datos y análisis

  • Ajuste fino de ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
  • Abordamiento de consideraciones sobre sesgo e imparcialidad en el análisis asistido por IA
  • Supervisión y evaluación del rendimiento y los resultados de ChatGPT

Uso ético de ChatGPT en ciencia de datos y análisis

  • Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en la ciencia de datos
  • Mitigación de riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
  • Comprensión de las consideraciones éticas al desplegar modelos de IA impulsados por ChatGPT

Tendencias y desarrollos futuros

  • Exploración de avances en ChatGPT y ciencia de datos
  • Implicaciones de la IA para el futuro del análisis de datos
  • Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y análisis

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica en informática
  • Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas