Temario del curso
Día 1: Fundamentos del lenguaje
- Introducción al curso
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Acerca de la Ciencia de Datos
- Definición de Ciencia de Datos
- Proceso de realizar Ciencia de Datos.
- Introducción al lenguaje R
- Variables y tipos
- Estructuras de control (Bucles / Condicionales)
-
Escalares, vectores y matrices en R
- Definiendo vectores en R
- Matrices
-
Manipulación de cadenas de texto
- Tipo de datos de caracteres
- E/S de archivos (I/O)
- Listas
-
Funciones
- Introducción a las funciones
- Cierres
- Funciones lapply/sapply
- DataFrames
- Prácticas para todas las secciones
Día 2: Programación intermedia en R
- DataFrames y E/S de archivos
- Lectura de datos desde archivos
- Preparación de datos
- Conjuntos de datos integrados
-
Visualización
- Paquete Graphics
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / diagrama de dispersión
- Mapa de calor
- Paquete ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploración con Dplyr
- Prácticas para todas las secciones
Día 3: Programación avanzada con R
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Modelado estadístico con R
- Funciones estadísticas
- Manejo de NA
- Distribuciones (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regresión
- Introducción a las regresiones lineales
- Recomendaciones
- Procesamiento de texto (paquete tm / Nubes de palabras)
-
Agrupamiento (Clustering)
- Introducción al agrupamiento
- KMeans
-
Clasificación
- Introducción a la clasificación
- Naive Bayes
- Árboles de decisión
- Entrenamiento usando el paquete caret
- Evaluación de algoritmos
-
R y Big Data
- Conectando R a bases de datos
- Ecosistema de Big Data
- Prácticas para todas las secciones
Requerimientos
- Se prefiere tener conocimientos básicos de programación
Configuración
- Una laptop moderna
- R Studio y el entorno R más recientes instalados
Reseñas (7)
Finalmente entendí el concepto de las tuberías y cómo utilizar R en nuestro contexto laboral.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
Las aplicaciones de la vida real utilizando Statcan y CER como ejemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
Su conocimiento y los códigos ya estaban escritos en los archivos, por lo que podía estudiar después de las clases y practicar por mi cuenta.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
Se proporciona mucho código R y buenos ejemplos
Kasia - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
Extenso y bien desarrollado. También hay una gran cantidad de información de apoyo disponible en línea.
Michel - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
la claridad con la que explicó todo el curso, así como la disposición de regresar en el temario cuando fue necesario
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Curso - Data Analytics With R
Me gustó que el instructor se asegurara de que todos comprendiéramos y siguiéramos las lecciones. Si teníamos algún problema, él se detenía y nos ayudaba a resolverlo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
