Ponte en Contacto

Temario del curso

Introducción a Edge AI y Kubernetes

  • Comprensión del papel de la IA en el edge
  • Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
  • Casos de uso típicos en diversas industrias

Distribuciones de Kubernetes para entornos de edge

  • Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
  • Flujos de trabajo de instalación y configuración
  • Requisitos de nodos y patrones de despliegue

Arquitecturas para el despliegue de Edge AI

  • Modelos de edge centralizados, descentralizados e híbridos
  • Asignación de recursos en nodos con limitaciones
  • Topologías de clúster multinodo y remoto

Despliegue de modelos de aprendizaje automático en el edge

  • Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
  • Uso de hardware de GPU y aceleradores cuando estén disponibles
  • Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos

Estrategias de comunicación y conectividad

  • Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
  • Técnicas de sincronización para datos entre edge y nube
  • Colas de mensajes y consideraciones de protocolos

Observabilidad y monitoreo en el edge

  • Enfoques de monitoreo ligero
  • Recopilación de telemetría desde nodos remotos
  • Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos

Seguridad para despliegues de Edge AI

  • Protección de datos y modelos en dispositivos con limitaciones
  • Estrategias de arranque seguro y ejecución confiable
  • Autenticación y autorización entre nodos

Optimización de rendimiento para cargas de trabajo en el edge

  • Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
  • Consideraciones de almacenamiento y caché
  • Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de la inferencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de aplicaciones contenedorizadas
  • Experiencia en la administración de Kubernetes
  • Conocimiento de conceptos de computación en el edge

Público objetivo

  • Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
  • Desarrolladores cloud-native que construyen aplicaciones inteligentes
  • Arquitectos de edge que diseñan entornos interconectados
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (4)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas