Temario del curso
Introducción al AI en el Edge y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el edge
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diversas industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos perimetrales (edge)
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de los nodos y patrones de implementación
Arquitecturas para la implementación de AI en el edge
- Modelos de edge centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos entre nodos con restricciones
- Topologías de clústeres remotos y multinode
Implementación de modelos de aprendizaje automático en el edge
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y aceleradores cuando estén disponibles
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos entre edge y la nube
- Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos
Visibilidad y monitorización en el edge
- Enfoques ligeros de monitorización
- Recopilación de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida
Seguridad para implementaciones de AI en el edge
- Protección de datos y modelos en dispositivos con restricciones
- Arranque seguro y estrategias de ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el edge
- Reducción de la latencia mediante estrategias de implementación
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos informáticos para la eficiencia de la inferencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones en contenedores
- Experiencia con la administración de Kubernetes
- Conocimiento de los conceptos de computación perimetral (edge computing)
Público objetivo
- Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores nativos de la nube que construyen aplicaciones inteligentes
- Arquitectos de edge diseñando entornos conectados
Testimonios (3)
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