Los contenedores son una forma de empaquetar y desplegar aplicaciones. Este método de virtualización (conocido también como contenedorización de aplicaciones) funciona a nivel de sistema operativo (nivel OS) para realizar la implementación y ejecución de aplicaciones distribuidas sin necesidad de lanzar una máquina virtual completa (VM) para cada aplicación. En su lugar, varios sistemas aislados se ejecutan en un único host de control y acceden a un solo kernel.
La capacitación en Contenedores está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Ecuador, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación
Testimonios
los ejercicios que fueron exigentes
David Martin Edwards - Mixplay S.A.
Curso: Docker y Kubernetes: creación y ampliación de una aplicación en contenedores
El dinamismo y que tuvo mucha practica para aplicar los conocimientos
Diego Fernando Espinola - Mixplay S.A.
Curso: Docker y Kubernetes: creación y ampliación de una aplicación en contenedores
Los temas
Continental Automotive Occidente S.A. de C.V.
Curso: Kubernetes Advanced
Que Brian tiene buen conocimiento del tema y explica bien
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
Curso: Rancher: administra tus contenedores Docker
que se nos haya mostrado como los comando de kubectl se reflejaban en la interfaz de rancher y en los servicios de AWS, lo que nos dejó bien claro como interactúan las distintas partes.
IMED S.A
Curso: Rancher: administra tus contenedores Docker
Toda la práctica que desde el entrenador preparado es muy útil, podemos probarlos y hacer preguntas en el curso. Y Running_Notes al final también incluye información muy útil.
SoftingRom srl
Curso: Docker para Desarrolladores y Administradores de Sistemas
Machine Translated
The fact that it had all resources available, and the amount of practical parts.
Robert Sarkozi - SoftingRom srl
Curso: Docker para Desarrolladores y Administradores de Sistemas
Our trainer was well prepared and had deep knowledge and understanding on the subject. The course was well structure and touched a wide range of topics. The hands-on exercises were very useful to understand the course better.
SoftingRom srl
Curso: Docker para Desarrolladores y Administradores de Sistemas
La forma del formador de explicar el tema y a quién hacer que el concepto sea muy simple.
Faten AlDawish - TAMKEEN TECHNOLOGIES COMPANY
Curso: Docker y Kubernetes: creación y ampliación de una aplicación en contenedores
Machine Translated
aclaraciones de laboratorios y dudas
venkata velpuri - Charter Communications INC
Curso: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
La formación práctica.
Charter Communications INC
Curso: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
No me sentí aburrido durante la sesión de entrenamiento.
Charter Communications INC
Curso: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
Fantastic delivery of the training, really enjoyable and all round good vibe throughout
Chris Brant - Hewlett Packard Enterprise
Curso: Docker y Kubernetes
Los ejemplos vitales del medio ambiente que el entrenador se le ocurrió.
Fujitsu Technology Soultions
Curso: App-V: técnicas avanzadas y solución de problemas
Machine Translated
Me gustaron los ejemplos que complementaban la teoría en la presentación.
Miłosz Gałązka - LPP S.A.
Curso: Curso de OpenShift para Administradores
Machine Translated
El alcance de la formación parece óptimo, de manera accesible, abordado los temas más importantes, sin disilonadamente sobre las complejidades.
Fujitsu Technology Solutions Sp.z o.o.
Curso: Gestión de Contenedores con Docker
Machine Translated
We did small examples. I have seen a lot of huge config files and they always looked overwhelming. It was really nice to see small examples!
Marcus Nordberg - TriOptima AB
Curso: Docker y Kubernetes
Kamil's attitude and knowledge. Very friendly, highly knowledgeable about the subject, great listener.
TriOptima AB
Curso: Docker y Kubernetes
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
Curso: Docker y Kubernetes
the intro and the structure of the slides
Abraxas Informatik AG
Curso: Rancher: administra tus contenedores Docker
Un gran número de ejercicios y la práctica.
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
Curso: Docker y Kubernetes
Machine Translated
Deep expertise of the faculty
Curso: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Kamil knows a lot about Kubernetes, and gives the impression he really enjoys working with it. He was able to give sessions and tasks for us to do based off of our requests and suggestions. Troubleshooting was deliberately built in to some exercizes - that was really useful too. The lab environment worked great.
Donald MacPhee - Origo
Curso: Docker y Kubernetes
lot of information.
Global Knowledge Network Training Ltd
Curso: Docker and Kubernetes
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
Curso: Docker y Kubernetes
Deep expertise of the faculty
Curso: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Algunos de nuestros clientes
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
Containers and Virtual Machines (VMs) Subcategorías
Programa del curso Containers and Virtual Machines (VMs)
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) program has been developed by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), the host of Kubernetes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
21 horas
Descripción General
The Certified Kubernetes Administrator (CKA) program was created by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
14 horas
Descripción General
Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de creación, envío y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.
este entrenamiento en vivo (presencial o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen avanzar en su conocimiento de Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- crear sus propias imágenes de Docker.
- deploy y Manager gran número de aplicaciones de Docker.
- evalúe diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elija la más adecuada.
- configurar un proceso de integración continua para las aplicaciones de Docker.
- integre aplicaciones de Docker con procesos de integración de herramientas continuas existentes.
- asegure sus aplicaciones de Docker.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
este entrenamiento en vivo (presencial o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen avanzar en su conocimiento de Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- crear sus propias imágenes de Docker.
- deploy y Manager gran número de aplicaciones de Docker.
- evalúe diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elija la más adecuada.
- configurar un proceso de integración continua para las aplicaciones de Docker.
- integre aplicaciones de Docker con procesos de integración de herramientas continuas existentes.
- asegure sus aplicaciones de Docker.
formato de la del curso
Conferencia y discusión - Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
7 horas
Descripción General
El proyecto Moby es una biblioteca de código abierto de componentes para ensamblar sistemas personalizados basados en contenedores. Proporciona un "conjunto Lego" de docenas de componentes, un marco para ensamblarlos en sistemas personalizados basados en contenedores y un lugar para que los usuarios experimenten e intercambien ideas.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Moby Project para ensamblar sistemas de contenedores especializados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Arme su propio motor acoplador eliminando componentes innecesarios
- Cambie los sistemas de compilación y las funciones de gestión de volumen
- Use las herramientas de Moby para definir los componentes (sistema operativo, hipervisor, etc.), luego empaquételos en un artefacto elegido
- Arme un pequeño sistema operativo de muestra que se puede arrancar directamente desde el metal desnudo
Audiencia
- Desarrolladores
- DevOps
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Moby Project para ensamblar sistemas de contenedores especializados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Arme su propio motor acoplador eliminando componentes innecesarios
- Cambie los sistemas de compilación y las funciones de gestión de volumen
- Use las herramientas de Moby para definir los componentes (sistema operativo, hipervisor, etc.), luego empaquételos en un artefacto elegido
- Arme un pequeño sistema operativo de muestra que se puede arrancar directamente desde el metal desnudo
Audiencia
- Desarrolladores
- DevOps
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications. OpenShift is an cloud application development platform that uses Docker containers, orchestrated and managed by Kubernetes, on a foundation of Red Hat Enterprise Linux.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
14 horas
Descripción General
Docker es una plataforma de código abierto para construir, enviar y ejecutar aplicaciones dentro de contenedores. Kubernetes va un paso más allá al proporcionar las herramientas necesarias para implementar y administrar aplicaciones en contenedores a escala en un entorno en clúster.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de muestra dentro de contenedores, luego automatizarán, escalarán y administrarán sus servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes . La capacitación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, establecer redes y monitorear un clúster de Kubernetes .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y ejecutar un contenedor Docker .
- Implemente bases de datos y servidores en contenedores.
- Configure un clúster de Docker y Kubernetes .
- Use Kubernetes para implementar y administrar diferentes entornos en el mismo clúster.
- Asegure, Kubernetes y monitoree un clúster de Kubernetes .
Formato del curso
- Conferencia en parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica.
Notas
- Se pueden usar diferentes imágenes de Docker como demostraciones en esta capacitación (por ejemplo, Nginx , MongoDB , Tomcat , etc.).
- Para solicitar imágenes específicas o cualquier otra personalización para esta capacitación, contáctenos para organizar.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de muestra dentro de contenedores, luego automatizarán, escalarán y administrarán sus servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes . La capacitación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, establecer redes y monitorear un clúster de Kubernetes .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y ejecutar un contenedor Docker .
- Implemente bases de datos y servidores en contenedores.
- Configure un clúster de Docker y Kubernetes .
- Use Kubernetes para implementar y administrar diferentes entornos en el mismo clúster.
- Asegure, Kubernetes y monitoree un clúster de Kubernetes .
Formato del curso
- Conferencia en parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica.
Notas
- Se pueden usar diferentes imágenes de Docker como demostraciones en esta capacitación (por ejemplo, Nginx , MongoDB , Tomcat , etc.).
- Para solicitar imágenes específicas o cualquier otra personalización para esta capacitación, contáctenos para organizar.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
AWS ofrece tres entornos para la gestión de contenedores: ECS, EKS y Fargate. ECS (Elastic Container Service) ofrece un enfoque automatizado de Docker-as-a-service para desarrollar contenedores. EKS es una configuración autogestionada de Kubernetes-as-a-service y es más compleja de instalar y gestionar. EKS es totalmente escalable y personalizable, y permite a Kubernetes implementarse para imitar y/o integrarse con una configuración de Kubernetes existente, en premisas. Fargate es simplemente un servicio para gestionar instancias de ECS y EKS.
En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.
Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
- Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
- Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
- Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
- Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de Sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.
Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
- Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
- Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
- Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
- Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores de Sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Azure Kubernetes Service (AKS) es un servicio Kubernetes alojado que simplifica la implementación y la administración de un clúster de Kubernetes en Azure .
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción usando Kubernetes en AKS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y administrar Kubernetes en AKS
- Implemente, gestione y Kubernetes un clúster de Kubernetes
- Implementar aplicaciones en contenedores ( Docker ) en Azure
- Kubernetes entorno Kubernetes existente de las instalaciones a la nube AKS
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
- Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción usando Kubernetes en AKS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y administrar Kubernetes en AKS
- Implemente, gestione y Kubernetes un clúster de Kubernetes
- Implementar aplicaciones en contenedores ( Docker ) en Azure
- Kubernetes entorno Kubernetes existente de las instalaciones a la nube AKS
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
- Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
21 horas
Descripción General
La evolución de los microservicios y contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, falla y cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En esta capacitación, examinamos formas de identificar, comprender y ajustar estos nuevos requisitos.
Audiencia
Esta capacitación está destinada a personas que están algo familiarizadas con la tecnología de contenedores y con los conceptos de Kubernetes , pero que tal vez carecen de la experiencia del mundo real. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos de la vida real con la intención de motivar a las personas a crear y administrar aplicaciones nativas en la nube aún mejores.
- Desarrolladores
- Operaciones
- DevOps
- Ingenieros de control de calidad
- Gerentes de proyectos de TI
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Audiencia
Esta capacitación está destinada a personas que están algo familiarizadas con la tecnología de contenedores y con los conceptos de Kubernetes , pero que tal vez carecen de la experiencia del mundo real. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos de la vida real con la intención de motivar a las personas a crear y administrar aplicaciones nativas en la nube aún mejores.
- Desarrolladores
- Operaciones
- DevOps
- Ingenieros de control de calidad
- Gerentes de proyectos de TI
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Gitlab is a DevOps lifecycle platform that provides CI/CD features for project planning and management. Kubernetes is an orchestration system for automating application deployment. Using Gitlab and Kubernetes, users can automate builds and deployment to containerized cloud environments.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Kubernetes can be run on a variety of platforms, from a local server installation, to a virtual or bare-metal server in the cloud, to a SaaS based cloud service. In all cases, the Kubernetes ecosystem includes tools for installing, managing, and testing Kubernetes clusters.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to evaluate, select and deploy the most appropriate Kubernetes solution for their specific situation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Kubernetes cluster on premise and in the cloud.
- Evaluate different cloud-hosted Kubernetes solutions and understand the advantages over a self-hosted approach.
- Compare different tools for testing, managing, and monitoring a Kubernetes cluster.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to evaluate, select and deploy the most appropriate Kubernetes solution for their specific situation.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Kubernetes cluster on premise and in the cloud.
- Evaluate different cloud-hosted Kubernetes solutions and understand the advantages over a self-hosted approach.
- Compare different tools for testing, managing, and monitoring a Kubernetes cluster.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 horas
Descripción General
Este curso está dirigido a profesionales de Linux (desarrolladores y administradores de sistemas) como primera introducción a las tecnologías de contenedores El curso también puede ser interesante para personas que ya están familiarizadas con Docker y desean algo más para compararlo Se presenta como una conferencia con demostraciones que puede seguir en su computadora portátil Linux .
14 horas
Descripción General
MicroK8s is a CI/CD tool based on Kubernetes for tracking deployments. MicroK8s provides offline development, prototyping, and testing.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Spring Cloud es un framework de microservicios livianos de código abierto para crear aplicaciones Java para la nube. Docker es una plataforma de código abierto para crear, enviar y ejecutar aplicaciones dentro de contenedores. Docker se presta bien a la creación de aplicaciones de microservicio.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los microservicios
- Use Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio
- Cree y despliegue microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker
- Integre microservicios con servicios de descubrimiento y Spring Cloud API Gateway
- Use Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo
Audiencia
- Desarrolladores de Java
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pone a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los microservicios
- Use Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicio
- Cree y despliegue microservicios en contenedores utilizando Spring Cloud y Docker
- Integre microservicios con servicios de descubrimiento y Spring Cloud API Gateway
- Use Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo
Audiencia
- Desarrolladores de Java
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
OKD is an application development platform for deploying containerized applications using Docker and Kubernetes. OKD is the the upstream code base upon which Red Hat OpenShift Online and Red Hat OpenShift Container Platform are built.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn learn to create, update, and maintain containerized applications using OKD.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy a containerized web application to an OKD cluster on-premise or in the cloud.
- Automate part of the software delivery pipeline.
- Apply the principles of the DevOps philosophy to ensure continuous delivery of an application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn learn to create, update, and maintain containerized applications using OKD.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy a containerized web application to an OKD cluster on-premise or in the cloud.
- Automate part of the software delivery pipeline.
- Apply the principles of the DevOps philosophy to ensure continuous delivery of an application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 horas
Descripción General
OKD is an application development platform for deploying containerized applications using Docker and Kubernetes. OKD is the upstream code base upon which Red Hat OpenShift Online and Red Hat OpenShift Container Platform are built.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to how to install, configure, and manage OKD on-premise or in the cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, configure, manage, and troubleshoot an OKD cluster.
- Secure OKD.
- Deploy containerized applications on OKD.
- Monitor the performance of an application running in OKD.
- Manage data storage.
- Quickly deploy applications on-premise or on a public cloud such as AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to how to install, configure, and manage OKD on-premise or in the cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, configure, manage, and troubleshoot an OKD cluster.
- Secure OKD.
- Deploy containerized applications on OKD.
- Monitor the performance of an application running in OKD.
- Manage data storage.
- Quickly deploy applications on-premise or on a public cloud such as AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
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28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Descripción General
OpenStack is an open source cloud computing platform. Using OpenStack, users can manage public and private clouds while running Docker containers in cloud infrastructures.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 horas
Descripción General
OpenShift es una plataforma de aplicaciones de contenedor para desplegar Docker y Kubernetes en la empresa. Lo mantiene Red Hat.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar OpenShift Platform Container.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift
- Contenedor seguro de la plataforma OpenShift
- Monitorear y recopilar métricas
- Administrar almacenamiento
- Implementa aplicaciones rápidamente en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
Audiencia
- Administradores del sistema
- Arquitectos
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar OpenShift Platform Container.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift
- Contenedor seguro de la plataforma OpenShift
- Monitorear y recopilar métricas
- Administrar almacenamiento
- Implementa aplicaciones rápidamente en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
Audiencia
- Administradores del sistema
- Arquitectos
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
OpenShift Container Platform es una plataforma de aplicaciones de contenedor para desplegar Docker y Kubernetes en la empresa. Lo mantiene Red Hat.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear, actualizar y mantener aplicaciones usando OpenShift Container Platform.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Automatice parte de la canalización de entrega de software
- Implementar historias de usuarios para una aplicación Java EE existente
- Implementar una aplicación en una instancia de OpenShift
- Aplicar los principios de la filosofía DevOps y habilitar la entrega continua de una aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear, actualizar y mantener aplicaciones usando OpenShift Container Platform.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Automatice parte de la canalización de entrega de software
- Implementar historias de usuarios para una aplicación Java EE existente
- Implementar una aplicación en una instancia de OpenShift
- Aplicar los principios de la filosofía DevOps y habilitar la entrega continua de una aplicación
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Jenkins is an open sourced automation server for continuous integration and continuous delivery (CI/CD). OpenShift is a containerization platform for managing infrastructures on the cloud or on-premise.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use OpenShift and Jenkins to build, deploy, and manage container-based applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build Jenkins pipelines in OpenShift.
- Automate the lifecycle management for containerized applications and cluster infrastructures.
- Orchestrate the deployment of CI/CD pipelines.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use OpenShift and Jenkins to build, deploy, and manage container-based applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build Jenkins pipelines in OpenShift.
- Automate the lifecycle management for containerized applications and cluster infrastructures.
- Orchestrate the deployment of CI/CD pipelines.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 horas
Descripción General
OSv es un sistema operativo de código abierto para la nube.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo OSv se compara con las tecnologías y enfoques de virtualización convencionales a medida que configuran una instancia de OSv en un entorno de laboratorio.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Ejecute OSv en memoria mínima y gastos generales de la CPU, en comparación con los sistemas operativos tradicionales
- Instalar, configurar y solucionar problemas de OSv
- Reduzca el tamaño y la cantidad de instancias de SO en ejecución
- Ejecuta aplicaciones grandes como Cassandra en OSv
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo OSv se compara con las tecnologías y enfoques de virtualización convencionales a medida que configuran una instancia de OSv en un entorno de laboratorio.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Ejecute OSv en memoria mínima y gastos generales de la CPU, en comparación con los sistemas operativos tradicionales
- Instalar, configurar y solucionar problemas de OSv
- Reduzca el tamaño y la cantidad de instancias de SO en ejecución
- Ejecuta aplicaciones grandes como Cassandra en OSv
Audiencia
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
PouchContainer es un motor de contenedor liviano basado en el estándar OCI (Open Container Initiative).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los desarrolladores que desean construir, enviar y ejecutar aplicaciones en contenedores utilizando PouchContainer.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar PouchContainer.
- Configure y ejecute un contenedor PouchContainer.
- Use PouchContainer para implementar y administrar aplicaciones en contenedores, como servidores y aplicaciones web.
- Use el sistema de distribución base Dragonfly P2P para distribuir imágenes de contenedores a escala.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre PouchContainer, visite: https://github.com/alibaba/pouch
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los desarrolladores que desean construir, enviar y ejecutar aplicaciones en contenedores utilizando PouchContainer.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar PouchContainer.
- Configure y ejecute un contenedor PouchContainer.
- Use PouchContainer para implementar y administrar aplicaciones en contenedores, como servidores y aplicaciones web.
- Use el sistema de distribución base Dragonfly P2P para distribuir imágenes de contenedores a escala.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre PouchContainer, visite: https://github.com/alibaba/pouch
7 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que desean utilizar Prometheus para monitorear los grupos de Kubernetes .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Prometheus.
- Monitorear entornos dinámicos en la nube
- Obtenga una mejor visión de sus grupos de Kubernetes
- Configure alertas precisas y perspicaces
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Prometheus.
- Monitorear entornos dinámicos en la nube
- Obtenga una mejor visión de sus grupos de Kubernetes
- Configure alertas precisas y perspicaces
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Kali Linux es una distribución Linux creada para análisis forenses digitales y pruebas de penetración. Con Python, los usuarios pueden desarrollar programas de pruebas de penetración en Kali Linux.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a probadores de penetración, ingenieros de seguridad y hackers éticos que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux utilizando Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Cree programas Python para buscar vulnerabilidades de red.
- Explorar y utilizar kali web shells y shellcode en exploits.
- Aplique varias herramientas Kali para pruebas de penetración.
- Explotar sistemas con código Python.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a probadores de penetración, ingenieros de seguridad y hackers éticos que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux utilizando Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Cree programas Python para buscar vulnerabilidades de red.
- Explorar y utilizar kali web shells y shellcode en exploits.
- Aplique varias herramientas Kali para pruebas de penetración.
- Explotar sistemas con código Python.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
Descripción General
Este curso práctico contiene temas dirigidos a administradores de sistemas, desarrolladores, desarrolladores incorporados y usuarios de escritorio ordinarios (incluidos los administradores) que deseen tener una introducción a la virtualización en general. Después de este curso, los administradores podrán crear nubes privadas para su uso en la producción y los desarrolladores podrán probar su código en varios sistemas operativos sin necesidad de una segunda PC o una placa que no sea x86.
Entendemos que el conjunto de temas presentados en este curso cubrió una amplia gama de temas que podrían no ser aplicables a todos los clientes. Al reservar este curso, especifique lo que desea lograr utilizando QEMU o KVM, y lo personalizamos reasignando el tiempo de los temas menos relevantes a los que sería importante para usted.
Entendemos que el conjunto de temas presentados en este curso cubrió una amplia gama de temas que podrían no ser aplicables a todos los clientes. Al reservar este curso, especifique lo que desea lograr utilizando QEMU o KVM, y lo personalizamos reasignando el tiempo de los temas menos relevantes a los que sería importante para usted.
14 horas
Descripción General
Rancher es una plataforma de software de código abierto que permite a las organizaciones ejecutar contenedores en producción. Con Rancher, las organizaciones ya no tienen que improvisar distintas tecnologías de código abierto para construir una plataforma de servicios de contenedores. Incluye una distribución de Kubernetes totalmente compatible, así como la opción de elegir entre Docker Swarm y Apache Mesos. Rancher incluye servicios de infraestructura modular como administración de recursos, conexión en red entre contenedores, descubrimiento de servicios, balanceo de carga de contenedores, monitoreo de salud de contenedores y respaldo y recuperación, todo bajo un mismo techo.
Este curso brinda a los participantes una descripción general de Rancher y demuestra a través de prácticas prácticas cómo implementar y administrar un sistema de administración de contenedores Rancher.
Audiencia
Ingenieros de software
Administradores del sistema
Ingenieros de DevOps
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa
Este curso brinda a los participantes una descripción general de Rancher y demuestra a través de prácticas prácticas cómo implementar y administrar un sistema de administración de contenedores Rancher.
Audiencia
Ingenieros de software
Administradores del sistema
Ingenieros de DevOps
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa
14 horas
Descripción General
Selenium is a framework that provides various tools for authoring software tests for web applications. Docker is a service platform for delivering software in containers. Selenium provides the ability to run tests inside of Docker containers in parallel.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software testers who wish to use Selenium to execute automation tests inside of Docker containers.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create test automation infrastructure for on-demand testing.
- Develop a test automation framework using Java.
- Build a CI/CD pipeline from scratch with Jenkins and Docker.
- Autoscale infrastructures using cloud platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software testers who wish to use Selenium to execute automation tests inside of Docker containers.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create test automation infrastructure for on-demand testing.
- Develop a test automation framework using Java.
- Build a CI/CD pipeline from scratch with Jenkins and Docker.
- Autoscale infrastructures using cloud platforms.
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- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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2020-07-07 09:30:00
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2020-11-24 09:30:00
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21 horas
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