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Temario del curso

Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud

  • Qué es la IA generativa y dónde encaja en las aplicaciones empresariales
  • Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsquedas
  • Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
  • Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones

Trabajo con Modelos de Vertex AI

  • Navegación por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
  • Acceso y prueba de modelos fundacionales en Vertex AI
  • Comparación de capacidades de modelos para diferentes escenarios empresariales
  • Ejecución de experimentos sencillos y revisión de las respuestas de los modelos

Uso de Prompts y Calidad de la Salida

  • Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
  • Mejora de las salidas para mayor precisión, formato, tono y coherencia
  • Manejo de problemas comunes de prompts como respuestas vagas y alucinaciones
  • Práctica de refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales

Construcción de una Aplicación Sencilla de IA Generativa

  • Diseño de un flujo básico de aplicación para casos de uso de chat, resumen o generación de contenido
  • Conexión de prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo sencillo
  • Prueba del comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
  • Revisión de consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales

Fundamentación, Evaluación y Uso Responsable

  • Por qué la fundamentación y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
  • Conceptos introductorios de generación aumentada con recuperación para aplicaciones basadas en conocimientos
  • Métodos básicos de evaluación para prompts y salidas
  • Consideraciones sobre seguridad, privacidad de datos, control de acceso e IA responsable en Google Cloud

Del Prototipo a los Próximos Pasos

  • Pasar de un concepto de validación a una solución empresarial más fiable
  • Monitoreo del uso, revisión de resultados y mejora continua de prompts
  • Identificación de próximos pasos realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
  • Cierre del curso y recomendaciones para seguir aprendiendo

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo de aplicaciones empresariales comunes
  • Algo de experiencia utilizando la consola de Google Cloud o una plataforma similar
  • Experiencia básica en programación o scripting

Público objetivo

  • Desarrolladores y profesionales técnicos que crean aplicaciones habilitadas para IA
  • Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
  • Equipos de producto y gestores técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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