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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Comprensión de la IA generativa.
  • Conceptos clave: GAN, VAE y otros.
  • IA generativa en el contexto de la ciberseguridad.

IA generativa en ataques cibernéticos

  • Descripción general de las amenazas cibernéticas potenciadas por IA.
  • Deepfakes y su uso en ataques de ingeniería social.
  • Uso de la IA en la creación y propagación de malware.

IA generativa en defensa cibernética

  • Sistemas de detección de amenazas impulsados por IA.
  • IA generativa para pruebas y simulación de seguridad.
  • Fortalecimiento de la resiliencia cibernética con IA generativa.

Implicaciones éticas y legales

  • Consideraciones éticas del uso de la IA generativa en la ciberseguridad.
  • Marcos normativos que regulan la IA en la ciberseguridad.
  • Equilibrar la innovación con el uso ético de la tecnología.

Estudios de caso

  • Análisis de ataques cibernéticos del mundo real que involucran IA generativa.
  • Revisión de implementaciones exitosas de IA en defensa cibernética.

Futuro de la ciberseguridad con IA generativa

  • Predicción de tendencias futuras en IA y ciberseguridad.
  • Preparación para amenazas emergentes.
  • Planificación estratégica para la integración de IA en la ciberseguridad.

Talleres prácticos

  • Simulación de ataques y defensas cibernéticas impulsados por IA.
  • Desarrollo de una política ética de IA generativa para su organización.
  • Creación de un plan estratégico para la IA en la ciberseguridad.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos y prácticas de ciberseguridad.
  • Experiencia en gestión de TI u operaciones de ciberseguridad es beneficiosa.
  • Disposición para explorar la intersección entre IA y ciberseguridad.

Audiencia objetivo

  • Profesionales de la ciberseguridad.
  • Gestores de TI.
  • Responsables políticos y estrategas.
  • Líderes empresariales.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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