Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa en Servicios Financieros
- Panorama general de la IA generativa y su relevancia para los servicios financieros
- Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraude y engagement del cliente
- Beneficios clave y desafíos del uso de la IA generativa en el sector financiero
Configuración del Entorno
- Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
- Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas e instalación inicial
Desarrollo de Soluciones de IA para Evaluación de Riesgos
- Comprender el papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
- Construcción de modelos de IA para puntuación crediticia y aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de Fraudes con IA Generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Utilización de IA generativa para detección de anomalías y reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejora del Engagement del Cliente a Través de la IA
- Personalización y personalización en servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para soporte al cliente e interacción
- Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones e insights impulsados por IA
Integración de IA Generativa en Sistemas Financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Despliegue de modelos de IA en entornos de producción
- Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del Rendimiento y Capacidad de Interpretación de la IA
- Métricas y estándares para la evaluación del rendimiento de la IA
- Interpretación de insights y recomendaciones generadas por IA
- Garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de IA
Consideraciones Éticas en Servicios Financieros con IA
- Garantizar equidad y no discriminación en modelos de IA
- Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
- Cumplimiento con requisitos regulatorios y estándares del sector
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos financieros
- Conocimiento de los fundamentos de IA y aprendizaje automático (recomendado, pero no obligatorio)
Audiencia
- Profesionales de las finanzas
- Desarrolladores de fintech
- Especialistas en IA
14 Horas
Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática