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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Análisis profundo de los modelos generativos.
  • El panorama de la IA generativa en el sector de la salud.

IA Generativa en el Descubrimiento de Fármacos

  • Aceleración del diseño de fármacos mediante inteligencia artificial.
  • Casos prácticos: Historias de éxito y desafíos.
  • Filtros virtuales y modelos predictivos.

Medicina Personalizada a través de la IA Generativa

  • Adaptación de tratamientos con inteligencia artificial.
  • Genómica e IA: Una nueva era de personalización.
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA.

Avances en Imagen Médica

  • Mejora de los diagnósticos mediante IA generativa.
  • Imagen médica tridimensional y técnicas de reconstrucción con IA.
  • Mejora de los resultados para los pacientes gracias a la imagen asistida por IA.

Aplicaciones del Mundo Real y Perspectivas Futuras

  • Integración de la IA generativa en la práctica clínica.
  • El futuro de la IA en la atención y gestión sanitaria del paciente.
  • Proyecto final: Propuesta de una solución de IA para un desafío sanitario.

Implicaciones Éticas y Sociales

  • Navegación por el panorama ético de la IA en el sector de la salud.
  • Privacidad de datos, seguridad y gobernanza.
  • Preparación para el futuro: Políticas y regulación.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático.
  • Familiaridad con la programación en Python.
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas sanitarios.

Público objetivo

  • Profesionales de la salud.
  • Analistas de datos.
  • Formuladores de políticas.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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