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Temario del curso

Introducción a la IA generativa

  • Visión general de la IA en la manufactura
  • Principios de la IA generativa
  • Aplicaciones y casos de estudio del mundo real

Optimización del diseño con IA generativa

  • Uso de la IA para el diseño y desarrollo de productos
  • Caso de estudio: Diseño generativo en la práctica
  • Potenciación de la creatividad y la innovación en el diseño de productos

Mantenimiento predictivo

  • Implementación de la IA para la predicción del mantenimiento de equipos
  • Taller: Construcción de un modelo de mantenimiento predictivo
  • Reducción del tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento con IA

Mejora del control de calidad

  • Aplicación de la IA en procesos de garantía de calidad
  • Ejercicio: Detección y análisis de defectos impulsados por IA
  • Mejora de la calidad del producto con algoritmos de aprendizaje automático

Análisis de datos y toma de decisiones

  • Interpretación de los resultados generados por la IA para mejorar la producción
  • Actividad grupal: Escenarios de toma de decisiones basadas en datos
  • Utilización de la visualización de datos para una mejor comprensión de los resultados de la IA

Integración de la IA en sistemas de manufactura

  • Estrategias para adoptar la IA en los flujos de trabajo de manufactura existentes
  • Mesa redonda: Superación de desafíos en la integración de la IA
  • Mejores prácticas para implementar IA en entornos de manufactura

Tendencias futuras en la IA para manufactura

  • Exploración de tecnologías emergentes y su posible impacto
  • Sesión interactiva: Preparación para el futuro de la IA en manufactura
  • Mantenerse a la vanguardia con el aprendizaje continuo en IA

Sesiones prácticas

  • Proyectos prácticos utilizando herramientas de IA generativa
  • Revisiones entre pares y presentaciones grupales
  • Proyecto final: Desarrollo de una estrategia integral de IA para un escenario manufacturero

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Antecedentes en ingeniería de manufactura o mejora de procesos
  • Conocimiento básico de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python

Público objetivo

  • Ingenieros de manufactura
  • Especialistas en mejora de procesos
  • Desarrolladores de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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