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Temario del curso
Introducción a la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes
- Visión general de la IA generativa y su evolución.
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades.
- Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN.
Arquitectura Transformer y entrenamiento del modelo
- Comprensión de la arquitectura transformer en los LLM.
- Mecanismo de autoatención y modelado de lenguaje.
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y procesos de ajuste (fine-tuning).
Ingeniería de prompts para una interacción efectiva
- Diseño de prompts para obtener resultados precisos y útiles.
- Ajuste de estrategias de prompts para diversas aplicaciones.
- Experimentación con variaciones de prompts para optimizar las respuestas.
Aplicaciones de los LLM en empresas
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional.
- Generación de contenido para marketing y medios.
- Uso de LLM en análisis de datos y generación de informes.
Consideraciones éticas y gestión del sesgo
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM.
- Dirección de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa.
- Estrategias para el despliegue responsable de LLM.
Técnicas avanzadas en LLM
- Ajuste (fine-tuning) de LLM para aplicaciones específicas de un dominio.
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad.
- Exploración de capacidades multilingües y cross-linguales.
El futuro de la IA generativa en los negocios
- Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLM.
- Oportunidades y desafíos al escalar soluciones de LLM.
- Preparación para la transformación impulsada por IA en las empresas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN).
- Familiaridad con la programación en Python.
Público objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa.
- Profesionales de negocios que exploran la automatización y la generación de contenido.
- Gerentes técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo.
14 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
