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Temario del curso
Introducción a GPT-4o
- Visión general de los transformadores generativos preentrenados.
- Evolución desde GPT-3 hasta GPT-4o.
- Comprensión de la IA multimodal.
Arquitectura de GPT-4o
- Análisis técnico detallado.
- Capacidades de procesamiento de lenguaje, visión y audio.
- Integración de entradas y salidas multimodales.
Trabajo con GPT-4o
- Configuración del entorno de GPT-4o.
- Utilización de la API de GPT-4o para proyectos.
- Ejercicios prácticos y mini-proyectos.
Aplicaciones de GPT-4o
- Casos de uso reales en diferentes industrias.
- Aplicaciones creativas y académicas.
- Limitaciones y desafíos.
Consideraciones éticas
- Uso responsable de la IA.
- Sesgo y equidad en los sistemas de IA.
- Implicaciones futuras e impacto social.
Temas avanzados e investigación
- Explorando las fronteras de la IA con GPT-4o.
- Contribuciones a la investigación de OpenAI.
- Proyectos colaborativos y participación comunitaria.
Proyecto y evaluación
- Creación de una aplicación innovadora utilizando GPT-4o.
- Presentación del proyecto final.
- Evaluación y retroalimentación.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Familiaridad con versiones anteriores de GPT (GPT-3, etc.).
- Experiencia con lenguajes de programación (se recomienda Python).
Público objetivo
- Desarrolladores.
- Científicos de datos.
- Educadores e investigadores enfocados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
14 Horas
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática
