Certificado
Temario del curso
Introducción
Comenzando con Knime
- ¿Qué es KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Aprendizaje Automático
- Teoría computacional del aprendizaje
- Algoritmos informáticos para experiencia computacional
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de KNIME
Nodos de KNIME
- Agregar nodos
- Acceder y leer datos
- Combinar, dividir y filtrar datos
- Agrupar y pivotar datos
- Limpiar datos
Modelado
- Crear flujos de trabajo
- Importar datos
- Preparar datos
- Visualizar datos
- Crear un modelo de árbol de decisión
- Trabajar con modelos de regresión
- Predecir datos
- Comparar y coincidir datos
Técnicas de aprendizaje
- Trabajar con técnicas de bosque aleatorio
- Usar regresión polinómica
- Asignar clases
- Evaluar modelos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Experiencia con R
Público objetivo
- Científicos de datos
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática