Fundamentos de LangChain
LangChain es un marco de trabajo de código abierto que simplifica la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) en aplicaciones.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos fundamentales y la arquitectura de LangChain, además de adquirir las habilidades prácticas necesarias para construir aplicaciones potenciadas por inteligencia artificial.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Configurar y establecer el entorno de LangChain.
- Entender la arquitectura y cómo LangChain interactúa con modelos de lenguaje grandes (LLM).
- Desarrollar aplicaciones sencillas utilizando LangChain.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Bastantes ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Introducción a LangChain
- ¿Qué es LangChain?
- LangChain frente a otros marcos de trabajo
- La importancia de LangChain en el desarrollo moderno de IA
Configuración del entorno
- Instalación de Python y los paquetes necesarios
- Configuración de LangChain
- Verificación de la instalación
Conceptos fundamentales de LangChain
- Comprensión de la arquitectura de LangChain
- Componentes clave y sus funciones
- La filosofía y los objetivos de diseño de LangChain
Trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Introducción a los LLM y sus capacidades
- Cómo LangChain se integra con los LLM
- Conexión de LangChain con un LLM de ejemplo
Desarrollo con LangChain
- Enfoque modular de LangChain para el desarrollo de aplicaciones
- Construcción de su primera aplicación con LangChain
- Mejores prácticas para el desarrollo
Resolución de problemas
Conclusión y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros de software
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo usando LangChain.
- Crear chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
- Realizar análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la integración de APIs con LangChain.
- Automatizar flujos de trabajo repetitivos utilizando LangChain y Python.
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- Crear y automatizar flujos de trabajo personalizados mediante el uso de APIs y las capacidades de automatización de LangChain.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la construcción de agentes conversacionales.
- Desarrollar e implementar agentes conversacionales utilizando LangChain.
- Integrar agentes conversacionales con APIs y servicios externos.
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- Identificar los problemas éticos clave en el desarrollo de IA con LangChain.
- Comprender el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
- Desarrollar estrategias para construir sistemas de IA justos y transparentes.
- Implementar pautas de IA ética en proyectos basados en LangChain.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
- Implementar LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y responsivas.
- Integrar APIs en aplicaciones web para mejorar la interactividad y el compromiso del usuario.
- Optimizar la experiencia del usuario utilizando las funciones avanzadas de personalización de LangChain.
- Analizar datos de comportamiento del usuario para ajustar el rendimiento y la experiencia de la aplicación web.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integrar LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Construir aplicaciones de IA modulares utilizando LangChain.
- Solucionar problemas comunes en aplicaciones desarrolladas con LangChain.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilizar APIs y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones impulsadas por LangChain.
- Escalar e implementar agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
- Implementar las mejores prácticas de monitoreo y seguridad en entornos en la nube.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Automatizar la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realizar un análisis avanzado de datos utilizando Python y LangChain.
- Crear visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas de Python integradas con LangChain.
- Aprovechar LangChain para generar insights en lenguaje natural a partir del análisis de datos.