Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integraciones y Controles de Administración

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de DevOps y especialistas en automatización que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar sus capacidades completas para operaciones a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar respuestas y acciones del AI.
• Escalar operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas CI/CD y servicios en la nube adicionales.
• Configurar el monitoreo de rendimiento y crear informes personalizados.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de tooling de desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agente para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrolladores y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web que desean usar Microsoft Bot Framework Composer para diseñar, crear y probar aplicaciones de IA conversacional.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar proyectos de bots.
• Crea un bot e integra funcionalidades y elementos adicionales con Composer.
• Mejore las funciones de los bots con la API de Composer y personalice las interacciones con las herramientas de la CLI.
• Pruebe, depure y valide bots y, a continuación, impleméntelos en Azure.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para una implementación flexible, ajustes finos y una integración escalable.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a ingenieros de ML intermedios a avanzados, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autohospedar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y configurar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en autohospedaje y ajuste fino.
• Implementación de pipelines de gobernanza y monitoreo en un laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante en DevOps y gerentes de TI que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarlo con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e instalar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos de Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con las herramientas existentes de DevOps.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está destinado a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar la gestión de su infraestructura de nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de nube.
• Automatizar la provisión y gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos de la nube usando análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad de la nube con monitoreo impulsado por IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está destinada a ingenieros DevOps de nivel intermedio y gerentes de CI/CD que desean mejorar sus pipelines con la automatización AI mediante Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la integración de IA en los pipelines DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas CI/CD populares como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a equipos de nivel avanzado de DevOps y arquitectos de IT que desean aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresariales.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps con flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar seguridad y cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grande de alto rendimiento optimizados para el despliegue en producción a gran escala y de manera coste-eficiente.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos en la nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el mayor rendimiento con el menor costo posible.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de batch, cuantización y servido eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia mientras se mantiene el rendimiento.
• Diseñar topologías de servido listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Ecuador (en línea o presencial) está destinado a profesionales del marketing de nivel avanzado que desean dominar la automatización de ManyChat para campañas de marketing sofisticadas y una mayor participación de la audiencia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Desarrollar flujos de trabajo avanzados con ManyChat.
• Optimizar campañas multicanal en Messenger, Instagram y WhatsApp.
• Implementar pruebas A/B para interacciones de chatbot.
• Utilizar segmentación avanzada de la audiencia para marketing personalizado.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados que desean integrar ManyChat con herramientas de IA para construir chatbots inteligentes, mejorar la interacción del cliente y automatizar procesos empresariales.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Integrar ManyChat con modelos de IA para interacciones más inteligentes con el cliente.
• Desarrollar respuestas de chatbot impulsadas por NLP usando ChatGPT.
• Automatizar flujos de trabajo de soporte al cliente y marketing con IA.
• Analizar el rendimiento del chatbot utilizando insights basados en datos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de marketing principiantes que desean crear chatbots básicos y automatizar el compromiso con el cliente utilizando ManyChat.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de ManyChat y la automatización de chatbots.
• Configurar y configurar una cuenta de ManyChat conectada a su página comercial.
• Crear chatbots básicos para la generación de leads y el soporte al cliente.
• Automatizar flujos de trabajo de marketing simples para mejorar el compromiso con el cliente.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de grado empresarial en entornos empresariales.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
• Optimizar el rendimiento de inferencia y costos.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para el uso empresarial que proporciona funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable de la IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales/operativas que deseen implementar prácticas responsables de IA con Mistral mediante el uso de mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales de grado superior, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegues para la alineación del cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Casos de estudio y ejercicios orientados al cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, soportando tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML intermedios, ingenieros aplicados y equipos de productos que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de NLP.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y interfaces asistentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.