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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Mistral Medium 3
- Arquitectura y capacidades del modelo
- Comparación con otros modelos de Mistral
- Principales aplicaciones empresariales
Estrategias de Despliegue
- Despliegue basado en API
- Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
- Consideraciones para entornos híbridos y multinube
Optimización del Rendimiento
- Técnicas de lotes (batching) y paralelización
- Cuantización y aceleración del modelo
- Compensaciones entre costo y rendimiento
Aplicaciones Multimodales
- Integración del procesamiento de texto e imágenes
- OCR e inteligencia de documentos
- Flujos de trabajo empresariales transmodales
Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
- Control de acceso y permisos basados en roles
- Auditoría y gobernanza
Monitoreo y Observabilidad
- Seguimiento del rendimiento y la deriva (drift)
- Administración de registros y pipelines de métricas
- Alertas y solución de problemas
Escala para Empresas
- Patrones de escala horizontal y vertical
- Balanceo de carga y redundancia
- Estrategias de recuperación ante desastres
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Dominiode Python o un lenguaje de programación similar
- Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
- Conocimiento de entornos en la nube o contenerizados
Público Objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Arquitectos de plataforma
- Equipos de MLOps
