Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable.
- Características y hoja de ruta empresariales de Mistral.
- Motores de cumplimiento normativo y regulaciones globales.
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y pseudonimización.
- Cifrado en reposo y en tránsito.
- Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional.
- Despliegues en instalaciones propias frente a la nube.
- Modelos híbridos de residencia.
Controles empresariales e integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
- Integración con sistemas de TI empresariales.
Auditabilidad y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitorización.
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA.
- Protocolos de respuesta a incidentes y flujos de escalada.
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
- Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo por parte del proveedor.
- Compensaciones entre coste, rendimiento y normativa.
Casos de estudio y perspectiva futura
- Ejemplos de industrias reguladas.
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento normativo.
- Preparación para los estándares de IA empresarial en evolución.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas de TI empresariales.
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo.
- Familiaridad con regulaciones de seguridad y privacidad.
Audiencia objetivo
- Responsables de cumplimiento normativo.
- Arquitectos de seguridad.
- Partes interesadas jurídicas y operativas.
14 Horas