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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de IA responsable
- Funciones empresariales de Mistral y hoja de ruta
- Factores de cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y pseudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues en las instalaciones frente a la nube
- Modelos híbridos de residencia
Controles empresariales e integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas de TI empresarial
Auditoría y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalado
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparación del autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
- Compensaciones entre costos, rendimiento y requisitos regulatorios
Casos de estudio y perspectivas futuras
- Ejemplos de industrias reguladas
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
- Preparación para los estándares evolutivos de IA empresarial
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas de TI empresarial
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o de cumplimiento normativo
- Conocimiento de las regulaciones de seguridad y privacidad
Público objetivo
- Responsables de cumplimiento normativo
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas de legal y operaciones
