Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable.
  • Características y hoja de ruta empresariales de Mistral.
  • Motores de cumplimiento normativo y regulaciones globales.

Privacidad y protección de datos

  • Técnicas de anonimización y pseudonimización.
  • Cifrado en reposo y en tránsito.
  • Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.

Estrategias de residencia de datos

  • Opciones de alojamiento regional.
  • Despliegues en instalaciones propias frente a la nube.
  • Modelos híbridos de residencia.

Controles empresariales e integraciones

  • Control de acceso basado en roles (RBAC).
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
  • Integración con sistemas de TI empresariales.

Auditabilidad y gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitorización.
  • Manuales de gobernanza para sistemas de IA.
  • Protocolos de respuesta a incidentes y flujos de escalada.

Opciones de proveedores y modelos de despliegue

  • Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo por parte del proveedor.
  • Compensaciones entre coste, rendimiento y normativa.

Casos de estudio y perspectiva futura

  • Ejemplos de industrias reguladas.
  • Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento normativo.
  • Preparación para los estándares de IA empresarial en evolución.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas de TI empresariales.
  • Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo.
  • Familiaridad con regulaciones de seguridad y privacidad.

Audiencia objetivo

  • Responsables de cumplimiento normativo.
  • Arquitectos de seguridad.
  • Partes interesadas jurídicas y operativas.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas