Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Comprensión de la arquitectura de Google Antigravity
- Principios de diseño centrados en agentes
- Funciones de las interfaces Editor y Manager
- Estructura del espacio de trabajo y contextos de ejecución
Configuración de agentes y capacidades
- Asignación de roles y especializaciones de agentes
- Definición de límites de tareas y niveles de autonomía
- Gestión de seguridad y permisos para agentes
Diseño de flujos de trabajo multi-agente
- Planificación y secuenciación de flujos de trabajo
- Coordinación de agentes en segundo plano y primer plano
- Uso de patrones de encadenamiento, delegación y escalado
Trabajo con la interfaz del Manager (Mission-Control)
- Monitoreo de la actividad en tiempo real de los agentes
- Interpretación de gráficos, estados y cronologías de ejecución
- Intervención, anulación o redirección de tareas de agentes
Generación y gestión de artefactos de Antigravity
- Listas de tareas, planes de trabajo y trazas de decisiones
- Capturas de pantalla, grabaciones del navegador y registros del espacio de trabajo
- Registros de auditoría y metadatos de reproducibilidad
Técnicas de verificación y aseguramiento de calidad
- Garantía de trazabilidad y transparencia
- Validación de la precisión de los resultados de los agentes
- Implementación de salvaguardas y estrategias de contingencia
Integración de Antigravity en pipelines de ingeniería
- Soporte para flujos de trabajo CI/CD y de liberación
- Colaboración con herramientas existentes de DevOps
- Escalamiento de tareas de agentes entre equipos y entornos
Optimización avanzada para la colaboración multi-agente
- Reducción de acciones y ciclos redundantes
- Aprovechamiento de métricas de rendimiento y análisis
- Diseño de flujos de trabajo resilientes y adaptables
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos modernos de DevOps e ingeniería de plataformas
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo asistido por inteligencia artificial
- Familiaridad con sistemas distribuidos o entornos en la nube
Audiencia objetivo
- Ingenieros de plataformas
- Ingenieros de DevOps
- Arquitectos de inteligencia artificial
14 Horas