Desarrollo Agente con Gemini 3 y Google Antigravity
Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.
Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del Curso
- Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.
Temario del curso
Comprendiendo la IA Agente con Gemini 3
- Razonamiento agente y ejecución de tareas autónomas
- Capacidades únicas de Gemini 3 para flujos de trabajo de agentes
- Escenarios empresariales que requieren agentes autónomos
Explorando el Entorno de Desarrollo Antigravity
- Conceptos básicos, arquitectura y conjunto de herramientas
- Gestión de proyectos y entornos
- Ejecución y monitoreo de ejecuciones de agentes
Diseñando Agentes Autónomos
- Estructuración de tareas y flujos de trabajo para la autonomía
- Cadenas de razonamiento y planificación en múltiples pasos
- Diseño de bucles de acción seguros y controlados
Codificación y Uso de Herramientas en Antigravity
- Permitir que los agentes escriban y refinan código
- Delegar tareas a herramientas del sistema y APIs
- Gestión de permisos y capacidades de las herramientas
Capacidad Multimodal de Agentes con Gemini 3
- Procesamiento de imágenes, documentos y datos estructurados
- Combinación de modalidades para planificación compleja
- Extracción de insights para toma de decisiones autónomas
Integrando Agentes con Sistemas Empresariales
- Conectar Antigravity a APIs externas
- Interacción con servicios en la nube y bases de datos
- Construcción de flujos de trabajo automatizados de extremo a extremo para negocios
Optimización y Evaluación del Comportamiento de los Agentes
- Mejora de la confiabilidad y control de variabilidad
- Depuración y refinamiento de acciones de agentes
- Rendimiento, escalabilidad y orquestación de cargas de trabajo
Uso Responsable, Seguridad y Gobernanza
- Gestión de la autonomía de agentes en contextos empresariales
- Reglas de seguridad, restricciones y controles de gobernanza
- Auditoría de decisiones de agentes y mantenimiento de transparencia
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de conceptos avanzados de IA
- Experiencia en desarrollo de software y entornos en la nube
- Conocimientos de ingeniería de prompts o orquestación de modelos
Audiencia
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de software
- Equipos de I+D
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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- Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
- Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
- Evaluar trayectorias de aprendizaje y modelos de desviación.
- Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas multi-agente complejos.
Formato del Curso
- Discusión dirigida por expertos junto con demostraciones técnicas.
- Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
- Aplicación de conceptos a entornos simulados de agentes.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos, por favor contáctenos para adaptar este entrenamiento.
Antigravity para Desarrolladores: Creación de Aplicaciones Centradas en Agentes
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Después de completar este entrenamiento, los participantes estarán equipados para:
- Desarrollar aplicaciones que dependen de agentes de IA autónomos y coordinados.
- Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
- Administrar flujos de trabajo multi-agente con el Agente Manager.
- Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de producción.
Formato del Curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
- Práctica extensiva y ejercicios guiados.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este entrenamiento.
Introducción a Antigravity: Comenzando con IDEs centrados en agentes
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Google Antigravity.
- Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
- Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
- Usar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
- Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de Personalización del Curso
- Si requiere una versión personalizada de este entrenamiento, por favor contáctenos para organizar un programa a medida.
Antigravity para la Automatización Web y Tareas Basadas en Navegadores
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Al final del entrenamiento, los participantes podrán:
- Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
- Automatizar flujos de trabajo end-to-end a través de contextos de navegador.
- Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por UI.
- Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.
Formato del Curso
- Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
- Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para requisitos de capacitación personalizada, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.
Dominio del Modo Deep-Think: Razonamiento Avanzado con Gemini 3
14 HorasGemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.
Al completar este curso, los participantes estarán equipados para:
- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
- Optimizar las solicitudes para tareas de razonamiento iterativo y en múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios de razonamiento prácticos y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden ser organizados a petición.
Gemini 3 para Empresas: Razonamiento, Planificación y Flujos de Trabajo Multimodales
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- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y flujos de trabajo de decisión empresarial.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando AI Studio y herramientas de Vertex AI.
- Optimizar los resultados a través del ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar el entrenamiento.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para Creación de Contenido
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias SEO utilizando insights impulsados por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias usando Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación presencial o en línea dirigida por un instructor en Ecuador está destinada a profesionales intermedios de servicio al cliente que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
Google Gemini AI para Data Analysis
21 HorasEsta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y derivar insights.
- Crear visualizaciones de datos convincentes.
- Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.
Introducción a Google Gemini IA
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande y avanzado que ofrece capacidades de IA avanzadas, como la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto y el procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y contextuales.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está orientada a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar conceptos de IA de manera práctica utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos en el laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Gemini Intermedio para Profesionales del Sector Público
16 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público de nivel intermedio que desean usar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones avanzadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.
Aplicaciones Multimodales con Gemini 3: Visión, Audio, Video y Texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Integrar los puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del Curso
- Lecciones guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado o formación basada en proyectos, por favor contáctenos para organizarlo.
Gestión de Flujos de Trabajo de Agentes en Google Antigravity: Orquestación, Planificación y Artefactos
14 HorasGoogle Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo impulsados por IA.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:
- Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación en la interfaz del Gestor.
- Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones de navegador.
- Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y audibles.
- Optimizar la colaboración multi-agente para tareas de desarrollo y operaciones complejas.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos de flujo de trabajo reales.
- Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Si requiere una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.
Prueba y Verificación de Código Generado por Agentes: Garantía de Calidad en Antigravity
14 HorasAntigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados impulsados por agentes.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios y avanzados que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.
Al completar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
- Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
- Analizar grabaciones de navegador y rastrear la actividad del agente de manera efectiva.
- Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de agentes.
Formato del Curso
- Breves técnicos y discusiones dirigidos por el instructor.
- Ejercicios prácticos enfocados en verificar flujos de trabajo reales de agentes.
- Pruebas y validación práctica dentro de un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de Personalización del Curso
- La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible a solicitud.