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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de falla comunes en los flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de la verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Rastreo de decisiones del agente y evaluación de secuencias de lógica
- Detección de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
- Validación de la documentación y metadatos creados por el agente
- Revisión de la salida estructurada y no estructurada
Verificación basada en navegador y grabación de actividad
- Interpretación de las grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de los eventos de la grabación con el flujo de tareas esperado
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones de riesgo del agente
- Análisis estático y dinámico de la salida del agente
- Refuerzo de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad
Pruebas de confiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles del agente
- Pruebas de estrés de operaciones de agentes de múltiples pasos
- Construcción de tuberías de validación resilientes
Integración del QA de Antigravity en tuberías existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con automatización o metodologías de aseguramiento de calidad (QA)
- Familiaridad con los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
Público objetivo
- Ingenieros de QA
- SDetS (Ingenieros de pruebas de desarrollo de software)
- Ingenieros de seguridad
14 Horas