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Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
  • Modos de falla comunes en los flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de la verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Rastreo de decisiones del agente y evaluación de secuencias de lógica
  • Detección de anomalías en el comportamiento del agente

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
  • Validación de la documentación y metadatos creados por el agente
  • Revisión de la salida estructurada y no estructurada

Verificación basada en navegador y grabación de actividad

  • Interpretación de las grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores del agente durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
  • Correlación de los eventos de la grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones de riesgo del agente
  • Análisis estático y dinámico de la salida del agente
  • Refuerzo de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad

Pruebas de confiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles del agente
  • Pruebas de estrés de operaciones de agentes de múltiples pasos
  • Construcción de tuberías de validación resilientes

Integración del QA de Antigravity en tuberías existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de extremo a extremo
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los fundamentos de las pruebas de software
  • Experiencia con automatización o metodologías de aseguramiento de calidad (QA)
  • Familiaridad con los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA

Público objetivo

  • Ingenieros de QA
  • SDetS (Ingenieros de pruebas de desarrollo de software)
  • Ingenieros de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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