Microsoft Fabric: Análisis de datos y BI unificados

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Visión general de la plataforma y sus componentes.
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft.
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric.

Módulo 2 – Creación y administración de espacios de trabajo

• Comprensión de los Espacios de trabajo de Fabric.
• Creación y organización de Espacios de trabajo.
• Gestión de permisos y acceso.

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Almacén de datos.
• Creación de un Lakehouse en Fabric.
• Importación y administración de datos.

Módulo 4 – Cuadernos en Fabric

• Introducción a los cuadernos (Python, SQL).
• Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric.
• Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos.

Módulo 5 – Tuberías (ETL visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric.
• Creación de tuberías visuales para la ingesta y transformación de datos.
• Programación y monitoreo de flujos de datos.

Módulo 6 – Almacén de datos

• Creación de almacenes de datos en Fabric.
• Modelado de tablas y relaciones.
• Integración con otras fuentes de datos y capas.

Módulo 7 – Modelo semántico

• Qué es un modelo semántico y por qué es importante.
• Creación y edición de modelos analíticos.
• Medidas, jerarquías e KPIs.

Módulo 8 – Creación de informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico.
• Mejores prácticas en el diseño de paneles.
• Compartición y publicación de informes en Fabric.

Resumen y próximos pasos