Masterclass de SEO para Nuxt 4

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar en su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluidas técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles de control en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de paneles de control.
• Crear y gestionar índices, mapas y modelos de datos de Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una potente plataforma para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar en su experiencia con ELK para gestionar registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis de datos procedentes de múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instrucción en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel inicial que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y particionamiento (sharding).

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador está destinada a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluyendo su modelo distribuido y su API de búsqueda. Esto va seguido de una explicación de las funcionalidades de Elasticsearch y cómo integrarlo mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 participantes para que este curso se lleve a cabo.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, y luego pasa a la implementación y práctica en un laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos forman una parte importante de la formación y ofrecen a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean explorar los avances de Next.js 14 y adquirir el conocimiento necesario para crear aplicaciones web de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar al máximo las posibilidades de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las últimas características como Middleware, Componentes del Servidor React y Funciones de Borde.
• Aplicar mejores prácticas para el rendimiento, la escalabilidad y el SEO.
• Diagnosticar y resolver problemas comunes en aplicaciones Next.js de manera eficaz.

El curso de Desarrollo Avanzado con Next.js 16 abarca la arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor de React (RSC), Server Actions, caché, seguridad y despliegue a escala.

Esta es una formación en vivo y guiada por instructores. Está dirigida a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de nivel de producción.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas en Next.js 16 utilizando App Router, RSC y Server Actions.
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de producción a escala.

Disponible en Ecuador.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) para la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, APIs, clientes e herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, supervisión y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa completamente abierta tras los cambios de licencia de Elastic NV.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el servicio AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos locales y en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas empresariales de datos.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para despliegues de grado empresarial.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta formación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, por favor póngase en contacto para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto y escalable, diseñada para la indexación de datos de alto volumen, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingestión y análisis de datos a gran escala, tanto en instalaciones propias como utilizando AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas impartidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos de escalado del mundo real.
• Trabajo práctico en laboratorio sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originado como una bifurcación de Elasticsearch. Ofrece búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencias ni dependencia exclusiva de servicios gestionados.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y proteger un clúster de OpenSearch con múltiples nodos.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Construir paneles de control en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda e indexación de archivos en una red distribuida.

En esta formación en vivo y dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolrCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestro-esclavo tradicionales
• Configurar un clúster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con shards (particiones), adición de documentos a los shards, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Utilizar la interfaz para gestionar el reporte de errores
• Distribuir la carga de trabajo en una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para procesamiento continuo y recuperación ante fallos

Audiencia objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Teoría, discusión, ejercicios y amplia práctica hands-on