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Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del warehousing en analíticas e informes.
  • Soporte del Oracle Database 19c para el warehousing.

Arquitectura del Almacén de Datos de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, zona de staging, presentación.
  • Esquemas estrella vs. copo de nieve (snowflake).
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos DW.

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y dimensiones.
  • Claves sustitutas (surrogate keys) y granularidad.
  • Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD).

Introducción a los Procesos ETL

  • Descripción general de ETL y herramientas compatibles con Oracle.
  • Carga por lotes vs. carga en tiempo real.
  • Desafíos en la integración y calidad de los datos.

Conceptos de Consultas e Informes

  • Bases de cargas de trabajo OLAP vs. OLTP.
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos.
  • Introducción a vistas materializadas y agregados.

Planificación y Escalado de Almacenes de Datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura.
  • Beneficios de la partición y la compresión.
  • Descripción general de licencias y funciones de Oracle.

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacenes de datos.
  • Mejores prácticas para planificar proyectos DW de Oracle.
  • Inicio con una implementación piloto.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las bases de datos relacionales.
  • Conocimientos básicos de SQL.
  • No se requiere experiencia previa con el data warehousing de Oracle.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle.
  • Equipos de inteligencia empresarial (Business Intelligence).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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