Programa del Curso

Introducción a Oracle Almacenamiento de Datos

  • Arquitectura y casos de uso del almacén de datos
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
  • Componentes principales de una solución DW Oracle

Diseño de Esquema de Almacén

  • Modelado dimensional: esquemas estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensionales
  • Gestión de dimensiones con cambios lentos (SCD)

Carga de Datos y Estrategias ETL

  • Diseño del proceso ETL utilizando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (Captura de Cambios de Datos)

Agrupación en Particiones y Rendimiento

  • Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
  • Pruning de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones por partición y mejores prácticas

Compresión y Optimización de Almacenamiento

  • Compresión híbrida columnar
  • Estrategias de archivado de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costo

Características Avanzadas de Consultas y Análisis

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones analíticas SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo y informes en tiempo real

Supervisión y Afinación del Data Warehouse

  • Supervisión del rendimiento de las consultas
  • Uso de recursos y administración de cargas de trabajo
  • Estrategias de indexación para almacenes de datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de las bases de datos SQL y Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol administrativo o de desarrollo
  • Conocimientos básicos sobre conceptos de almacenes de datos

Público Objetivo

  • Desarrolladores de almacenes de datos
  • Administradores Database
  • Profesionales de inteligencia empresarial Business
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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