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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción al Data Warehousing de Oracle

  • Arquitectura y casos de uso del almacén de datos
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
  • Componentes principales de una solución DW de Oracle

Diseño de esquemas de almacén de datos

  • Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones de cambio lento (SCD)

Carga de datos y estrategias ETL

  • Diseño de procesos ETL usando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)

Particionado y rendimiento

  • Métodos de particionado: rango, lista, hash
  • Recorte de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones por partición (partition-wise joins) y mejores prácticas

Compresión y optimización de almacenamiento

  • Compresión híbrida de columnas
  • Estrategias de archivado de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costo

Funciones avanzadas de consultas y analítica

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo y reportes en tiempo real

Monitoreo y ajuste del almacén de datos

  • Monitoreo del rendimiento de consultas
  • Uso de recursos y gestión de carga de trabajo
  • Estrategias de indexación para data warehousing

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo
  • Conocimiento básico de los conceptos de data warehousing

Audiencia

  • Desarrolladores de almacenes de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Profesionales de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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