Temario del curso
Introducción a:
- vectores
- incrustaciones vectoriales de IA (AI vector embeddings)
- modelos de incrustación de IA populares
- búsqueda semántica
- medidas de distancia
Resumen de técnicas de indexación vectorial:
- índice IVFFlat
- índice HNSW
Extensión PgVector para PostgreSQL:
- instalación
- almacenamiento y consulta de vectores de alta dimensión
- medidas de distancia
- uso de índices vectoriales
Resultado del curso: Al finalizar el curso, los estudiantes comprenderán las populares extensiones de PostgreSQL impulsadas por IA. Adquirirán experiencia práctica con técnicas para integrar modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y la búsqueda vectorial en aplicaciones del mundo real.
Requerimientos
conocimientos básicos de SQL y experiencia básica con PostgreSQL
Entorno de laboratorio: DaDesktops con máquinas virtuales de Linux (proporcionado por NobleProg)
Público: desarrolladores de aplicaciones de bases de datos, arquitectos de sistemas y analistas de datos
Reseñas (3)
Índices de tablas y su ajuste y reoptimización para mejorar su rendimiento
Roberto Esposito
Curso - PostgreSQL AI for Developers
Traducción Automática
Un buen primer contacto con una nueva tecnología de bases de datos
Cont Florian - Banca Transilvania Cluj
Curso - PostgreSQL Server Administration
Traducción Automática
Estrategias de ajuste.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Curso - PostgreSQL Performance Tuning
Traducción Automática