PostgreSQL para Administradores

Postgres es una base de datos relacional avanzada de código abierto que puede servir como base para sistemas impulsados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar, gestionar y optimizar las capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsqueda por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para gestionar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial de datos, el análisis predictivo y la automatización.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento para las canalizaciones de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios de forma segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates sobre casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios basados en situaciones reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, lo que incluye: búsqueda semántica/similaridad basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas Text-to-SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica hands-on refuerzan los conceptos clave y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorear cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Gestionar y desarrollar bases de datos PostgreSQL requiere un conocimiento profundo de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso abarca la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los componentes internos de la base de datos. La formación práctica equipa a los DBAs y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar copias de seguridad, configurar la supervisión y crear configuraciones robustas de nivel empresarial para entornos PostgreSQL de alta gama.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los fundamentos.

Aprenderá la arquitectura de PostgreSQL, instalación, diseño, así como cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos de bases de datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar copias de seguridad, alta disponibilidad y seguridad de bases de datos en PostgreSQL.
También aprenderás cómo encontrar consultas lentas, monitorizar el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL para mejorar su rendimiento.

Lograr despliegues de PostgreSQL sin interrupciones requiere replicación en streaming experta y gestión automatizada de conmutación por error. Este curso abarca la replicación síncrona y asíncrona, la replicación en cascada, el archivado del registro de transacciones, las copias de seguridad base y la supervisión de configuraciones en streaming. Aprenderá a implementar pgpool-II para agrupamiento de conexiones, configuración automatizada de alta disponibilidad y confiabilidad de bases de datos de nivel empresarial para entornos críticos que atienden aplicaciones comerciales con alto tráfico.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que deseen optimizar la base de datos PostgreSQL para obtener un mejor rendimiento. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar los posibles puntos débiles en una consulta. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

En esta formación en vivo con instructor en Ecuador (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, la optimización del rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que abarcan configuración, instalación, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL utilizando automatización impulsada por inteligencia artificial (IA).

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de DevOps e ingenieros de bases de datos de nivel avanzado que desean implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo, la clonación y la optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con tuberías CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar las ideas generadas por IA para la optimización de consultas y el ajuste del rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para entornos clonados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderá técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de alta calidad utilizando PostgreSQL como backend. Esta formación también cubre la optimización de SQL, incluyendo las mejores prácticas para escribir consultas SQL eficientes.

La audiencia objetivo incluye desarrolladores que deseen utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y gestionarán entornos multinodo, configurarán la automatización de la conmutación por error y explorarán soluciones de equilibrado de carga y agrupamiento de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y sysadmins que desean utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de base de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender cómo realizar operaciones de bases de datos con SQL.
• Ejecutar copias de seguridad y recuperación de bases de datos para prevenir la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Aprender las herramientas y técnicas para optimización de alto rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.