An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software con un nivel principiante e intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías subyacentes a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA aplicando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días capacita a los participantes con habilidades reales para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La formación se enfoca en convertir la IA en una asistente diaria confiable para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de indicación probados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", así como prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA, listos para su uso inmediato.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el aprendizaje automático (ML).
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Analizar las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno informático distribuido.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen conocer Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Ejecutar búsquedas de similitud con alta precisión y rapidez.
• Aplicar Milvus a retos reales de IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, sobre Ecuador (presencial u online), está diseñada para científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las funcionalidades de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone para resolver desafíos de IA en el mundo real.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Del mismo modo que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, como las de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte del prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar la toma de decisiones de producto mediante herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software administradores de bases de datos principiantes que desean aprender los fundamentos de las bases de datos vectoriales, incluyendo su estructura, funcionamiento y casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto y propósito de las bases de datos vectoriales.
• Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
• Aprender técnicas básicas para crear y gestionar datos vectoriales.
• Realizar búsquedas de similitud simples.
• Comprender el papel de las bases de datos vectoriales en aplicaciones de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar incrustaciones vectoriales (vector embeddings).
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.