Aprender SQL con Microsoft SQL Server

El curso está diseñado para administradores, desarrolladores y desarrolladores de bases de datos.

Los objetivos de la formación son:

• adquirir y fortalecer las habilidades para crear y gestionar bases de datos
• conocimiento de la sintaxis y el uso de SQL para recuperar y modificar datos
• aplicar normas de seguridad en la base de datos
• utilización de elementos avanzados (réplica, automatización, BI)
• explotación de las capacidades de Microsoft SQL Server para crear informes complejos y soluciones para desarrolladores

Este curso ha sido diseñado para delegados que ya tengan conocimientos previos sobre SQL en el entorno de Microsoft SQL Server 2008/2012. El curso se centra en la consulta basada en conjuntos y la optimización de consultas, trabajando con índices y analizando planes de ejecución.

La formación también abarca expresiones de tabla, funciones de clasificación y cómo manejar tablas particionadas.

Escribir Transact-SQL avanzado para Microsoft SQL Server desbloquea el poder detrás de la automatización de bases de datos empresariales. Examina los constructos principales de desarrollo, incluyendo programación procedural, manejo estructurado de errores, control de transacciones, ejecución de cursores, procedimientos almacenados y disparadores de base de datos. Capacita a desarrolladores experimentados para arquitecturar operaciones de datos complejas en el backend, reducir la sobrecarga en la capa de aplicación y construir soluciones de nivel producción para aplicaciones de bases de datos críticas en entornos empresariales.

Este curso de capacitación en SQL está dirigido a personas que desean adquirir habilidades básicas para trabajar con bases de datos de SQL Server. El curso ayudará a los participantes a aprender:

• Cómo trabajar con SQL Server y el Estudio de Gestión de SQL Server.
• El significado de Bases de Datos, SQL y SGBD (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales), entre otros.
• Cómo crear tablas, usar DDL, DML y DAL.
• Cuales son los diversos paquetes de SGBD disponibles en el mercado y cómo se comparan entre sí.
• Una introducción a NoSQL y cómo las organizaciones están adoptando bases de datos híbridas.

Escribir consultas SQL eficientes contra Microsoft SQL Server es la base detrás de cada canalización de datos empresarial. Explora técnicas fundamentales comenzando con modelos de bases de datos relacionales, luego avanza hacia la recuperación de datos, filtrado, ordenamiento y agregación utilizando funciones de agrupación y subconsultas. Guía a los participantes a través de uniones entre múltiples tablas, operadores de conjuntos, operaciones DML y control de transacciones para extraer y manipular conjuntos de datos de inteligencia empresarial de manera confiable.

SQL Server es el sistema de gestión de bases de datos relacional de nivel empresarial diseñado por Microsoft, cuyo objetivo es almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (disponible en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen administrar, configurar y mantener entornos SQL Server.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar entornos SQL Server.
• Gestionar bases de datos, usuarios y permisos.
• Monitorear el rendimiento y resolver problemas técnicos.
• Automatizar tareas mediante trabajos (jobs) y planes de mantenimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y actividades prácticas.
• Ejecución práctica en un laboratorio virtual en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio a avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre SQL Server para lograr una gestión eficiente de la base de datos, ajuste de rendimiento, alta disponibilidad y resolución avanzada de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Administrar y configurar instancias de SQL Server siguiendo las mejores prácticas.
• Optimizar el rendimiento de consultas y bases de datos.
• Implementar estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Diagnosticar y resolver problemas complejos en entornos de producción.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel intermedio que desean adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para gestionar y administrar eficazmente bases de datos de SQL Server mediante SQL Server Management Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los requisitos del sistema y realizar instalaciones.
• Crear, configurar y gestionar bases de datos utilizando SSMS.
• Gestionar inicios de sesión, usuarios, roles y permisos.
• Ejecutar diversos tipos de copias de seguridad y restaurar bases de datos.
• Crear, programar y gestionar trabajos mediante SQL Server Agent.
• Implementar buenas prácticas para una administración de SQL Server eficiente y segura.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar datos a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este entrenamiento en vivo con instructor (presencial o remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial valiosa
• Diseñar cubos OLAP (procesamiento analítico en línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de inteligencia empresarial (BI) mediante SSAS

Público objetivo

• Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
• Analistas de datos
• Especialistas en bases de datos y almacenes de datos

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión
• Abundantes ejercicios y prácticas
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos principiantes que desean aprender cómo diseñar, implementar y administrar paquetes SSIS para realizar tareas de integración y transformación de datos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de SSIS.
• Diseñar e implementar procesos ETL utilizando SSIS.
• Utilizar las herramientas de SSIS para desarrollar, desplegar y administrar soluciones de integración de datos.
• Diagnosticar problemas y optimizar paquetes SSIS para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.

Los Servicios de Integración de SQL Server (SSIS) son un componente de Microsoft SQL Server que proporciona una plataforma para aplicaciones de integración de datos y flujos de trabajo. Se utiliza para tareas de migración, almacenamiento en almacenes de datos (data warehousing) y transformación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean centrarse en el diseño de flujos de datos SSIS avanzados, transformaciones y la gestión de Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para escenarios de almacén de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de datos robustos utilizando SSIS.
• Trabajar con una variedad de orígenes y destinos de datos, así como transformaciones.
• Implementar Dimensiones de Cambio Lento (SCD) para gestionar cambios en los datos históricos.
• Desplegar, ejecutar y solucionar problemas de paquetes SSIS de manera eficaz.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Los participantes comprenderán algunas de las características más avanzadas de Transact SQL, así como la capacidad de realizar las siguientes tareas:

• Utilizar consultas para devolver conjuntos de resultados complejos
• Gestionar objetos de base de datos que mejoren el rendimiento de las consultas
• Optimizar las consultas para lograr un rendimiento más eficiente

Este curso está dirigido a cualquier persona que actualmente utilice Transact SQL para extraer datos de una base de datos Microsoft SQL Server y desee ampliar sus conocimientos, especialmente en los aspectos de análisis de datos y mejora de la velocidad de las consultas.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de automatización de nivel intermedio que desean construir aplicaciones que se comuniquen con PLC e interactúen con bases de datos SQL utilizando Visual Studio.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones .NET en Visual Studio para automatización industrial.
• Comunicarse con PLC mediante protocolos industriales como OPC UA.
• Implementar interacciones con bases de datos usando SQL Server para almacenar y recuperar datos de PLC.
• Optimizar el rendimiento de las aplicaciones para entornos industriales en tiempo real.