Inteligencia empresarial con SSAS
SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar datos a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En este entrenamiento en vivo con instructor (presencial o remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Instalar y configurar SSAS
- Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplicar modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial valiosa
- Diseñar cubos OLAP (procesamiento analítico en línea)
- Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
- Implementar soluciones reales de inteligencia empresarial (BI) mediante SSAS
Público objetivo
- Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
- Analistas de datos
- Especialistas en bases de datos y almacenes de datos
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión
- Abundantes ejercicios y prácticas
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
- Este entrenamiento se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Introducción
Instalación y configuración de SSAS
Descripción general de las características y arquitectura de SSAS
Análisis de datos e inteligencia empresarial
Análisis operativo
Nueva funcionalidad: Índices de almacenamiento en columnas
Consultas de datos en SSAS Tabular
Consultas de datos multidimensionales
SSIS mejorado
MDS mejorado
Solución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
- Experiencia con Microsoft SQL Server
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
personalizado según nuestra comprensión y datos
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Curso - Business Intelligence with SSAS
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- Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
- Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis específicos.
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- Ejercicios prácticos con Alteryx Designer y datos de ejemplo.
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- Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones (hops)
- Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
- Integrar fuentes de datos diversas y generar una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
- Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su procesamiento adicional
Audiencia objetivo
- Analistas de datos
- Desarrolladores ETL
Formato del curso
- Combinación de conferencias, debates, ejercicios y práctica intensiva
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Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:
- Diseñar tuberías ETL a gran escala con orquestación avanzada.
- Optimizar transformaciones complejas para obtener un alto rendimiento.
- Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
- Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.
Formato del curso
- Demostraciones dirigidas por expertos y discusión arquitectónica.
- Amplia práctica de laboratorio enfocada en desafíos ETL reales y avanzados.
- Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.
Opciones de personalización del curso
- Contáctenos si requiere una versión personalizada de esta capacitación.
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- Diseñar transformaciones multipasos con un rendimiento mejorado.
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- Aplicar las mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.
Formato del curso
- Demos interactivas y explicaciones por parte del instructor.
- Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
- Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita una versión adaptada de este curso, contáctenos para personalizarla.
Fundamentos de Splunk
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Splunk.
- Recopilar e indexar todo tipo de datos de máquinas.
- Implementar búsqueda, análisis y visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
- Crear y compartir paneles y informes complejos.
Fundamentos de Splunk 2
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y construir sobre los conocimientos fundamentales adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
- Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
- Crear informes y paneles sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
- Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.
Administración integral de Splunk y uso avanzado
28 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilar y gestionar su infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender y administrar toda la infraestructura de Splunk.
- Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
- Solucionar problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
- Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, monitoreo y generación de informes.
- Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.
Administración de Datos en Splunk
14 HorasEsta capacitación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean introducir datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
- Instalar, configurar, administrar y monitorear Forwarders.
- Manipular datos sin procesar en Splunk.
- Crear un informe diagnostico (Diag) de Splunk.