Tableau Explorer: Análisis de datos interactivo y navegación de tableros

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, extremos, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones e informes de datos clarificadores con Tableau.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en ideas significativas mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, entornos en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y por extracción.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluida la renominación de campos, el manejo de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles e historias interactivas, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el ámbito de la informática forense y la ciberseguridad que desean adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas para utilizar Tableau Forensic Imager con fines de investigación forense.

• Comprender el papel y la importancia de la creación de imágenes forenses digitales en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes con validez forense.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y conservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de adquisición de imágenes.
• Analizar y validar las imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en un tribunal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar información utilizando Tableau.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar un origen de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el enfoque de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Realizar cálculos, incluidos operaciones aritméticas, agregaciones personalizadas, proporciones, cálculo con fechas y cálculos de tabla.
• Representar sus datos mediante distintos tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir las visualizaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar los desafíos relacionados con la preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos locales y basados en la nube, y gestionar conexiones de datos en vivo y extraídas.
• Realizar fusión y combinación de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes y mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y realizar operaciones para manipular y analizar datos dinámicamente.
• Publicar y actualizar los datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, permitiendo actualizaciones automatizadas y programación.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluidos mapas de relleno, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas comerciales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas detalladas e interactivas.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean utilizar Tableau para crear visualizaciones complejas, optimizar paneles y realizar análisis avanzados de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Tableau para uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar paneles interactivos y optimizar el rendimiento.

Esta capacitación de 4 días en Ecuador guía a los principiantes desde las funciones básicas de Tableau hasta la visualización de datos avanzada. Aprenderá a conectar datos, crear cálculos, construir tableros y publicar información valiosa. Incluye laboratorios prácticos y un proyecto final para mejorar sus habilidades analíticas.