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Temario del curso

Introducción

Configuración de Tableau

Descripción general de las funciones y la arquitectura de Tableau

Navegación por la interfaz de usuario de Tableau

Conexión a sus datos

Organización, filtrado, ordenación y agrupación

  • Organización de los datos
  • Segmentación de los datos por fecha
  • Simplificación y ordenación de los datos
  • Opciones avanzadas de filtrado y ocultamiento
  • Comprensión de las distintas opciones para ordenar y agrupar sus datos
  • Ordenación, grupos, intervalos y conjuntos
  • Relaciones entre todas las opciones

Trabajo con datos en Tableau

  • Uso de varias medidas en una vista
  • Mostrar la relación entre valores numéricos
  • Visualización de valores específicos
  • Personalización de sus datos
  • Dimensión frente a medida
  • Tipos de datos, discreto frente a continuo para las medidas
  • Fusión de fuentes de bases de datos
  • Fusiones internas, externas, izquierdas y derechas
  • Combinación de distintos orígenes de datos en una sola hoja de cálculo
  • Trabajo con extractos en lugar de conexiones en vivo
  • Problemas de calidad de los datos
  • Metadatos y compartición de una conexión

Cálculos sobre los datos y estadística

  • Cálculos a nivel de fila
  • Cálculos agregados
  • Cálculos aritméticos, de cadena y de fecha
  • Agregaciones personalizadas y campos calculados
  • Cálculos con flujo de control
  • Lo que ocurre detrás de escena
  • Estadísticas avanzadas
  • Trabajo con fechas y horas

Análisis de datos con cálculos de tabla

  • Cálculos rápidos de tabla
  • Alcance y dirección
  • Dirección y particionamiento
  • Cálculos avanzados de tabla

Técnicas geográficas avanzadas

  • Construcción de mapas básicos
  • Campos geográficos, opciones del mapa
  • Mapeo geográfico de datos
  • Personalización de una vista geográfica
  • Servicio Web de Mapas (WMS)
  • Visualización de datos no geográficos con imágenes de fondo
  • Consejos para el mapeo
  • Cálculos de distancia

Parámetros en Tableau

  • Creación de parámetros
  • Uso de parámetros en campos calculados
  • Opciones de control de parámetros
  • Potenciación del análisis y las visualizaciones mediante parámetros

Construcción de visualizaciones básicas y avanzadas

  • Tablas cruzadas
  • Mapas geográficos, mapas de calor y diagramas de árbol
  • Gráficos circulares y de barras
  • Visualizaciones de fechas y horas y diagramas de Gantt
  • Barras apiladas y gráficos de área
  • Diagramas KPI y diagramas de Pareto
  • Ejes duales y gráficos combinados con distintos tipos de marcas
  • Tablas destacadas
  • Gráficos de dispersión
  • Variantes de gráficos de barras: gráficos tipo bala, barras dentro de barras

Formato avanzado

  • Etiquetas
  • Leyendas
  • Destacado de datos con líneas de referencia
  • Anotaciones

Contar una historia con los datos mediante paneles

  • Estructura del panel
  • Filtros activos
  • Acciones de resaltado
  • Acciones URL
  • Filtros en cascada

Tendencias y pronósticos

  • Comprensión y personalización de las líneas de tendencia
  • Distribuciones
  • Pronósticos

Integración de Tableau y R para el análisis avanzado de datos

  • Posibilidad de incluir distintos métodos de análisis de datos en R según la solicitud de los participantes

Solución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia empresarial y visualización de datos.

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (6)

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