
Los cursos de capacitación locales en vivo dirigidos por un instructor de Azure (Microsoft Azure ) demuestran a través de debates interactivos y prácticas prácticas los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure medida que los participantes avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra. Azure entrenamiento de Azure está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ecuador o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Ecuador . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Que el capacitador pudo adaptarse a preguntas / situaciones específicas
Inforit BV
Curso: Kubernetes on Azure (AKS)
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Calma y autocontrol del profesor, así como un enorme conocimiento, transmitido de manera simple y sencilla, respaldado por ejemplos prácticos. Uno de los mejores entrenamientos en los que he participado.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Curso: Introduction to Azure
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Entrenamiento muy profesional - yo no cambiaría nada. Una mejor formación en la que participé
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Curso: Kubernetes on Azure (AKS)
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Algunos de nuestros clientes




























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MS Azure Subcategorías
Programas de los cursos MS Azure
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar Azure CLI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos del uso de Azure CLI
- Aprenda técnicas para administrar recursos utilizando Azure CLI
- Aplique sus aprendizajes a problemas prácticos del mundo real que involucren máquinas virtuales, administración de recursos, cuentas de almacenamiento, aplicaciones web y bases de datos SQL.
- Automatice su API usando los principios del servicio Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Técnicos
- DevOps E
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use ASF como plataforma para construir y administrar microservicios
- Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
- Crear un clúster en Azure
- Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
- Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicio en vivo
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
- Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
- Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
- Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
- Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Aficionados
- Ingenieros
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos, componentes y servicios fundamentales de Microsoft Azure a medida que avanzan en la creación de una aplicación en la nube de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de Microsoft Azure
- Comprender las diferentes herramientas y servicios de Azure
- Aprenda cómo comenzar a utilizar Azure en la creación de aplicaciones en la nube
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
- Ingenieros
- Gerentes de negocios
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar Azure IoT Suite
- Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
- Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción usando Kubernetes en AKS.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y administrar Kubernetes en AKS
- Implemente, gestione y Kubernetes un clúster de Kubernetes
- Implementar aplicaciones en contenedores ( Docker ) en Azure
- Kubernetes entorno Kubernetes existente de las instalaciones a la nube AKS
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
- Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps
Formato del curso
- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.