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Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA en Azure
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots estándar.
- Casos de uso empresarial comunes y patrones de solución.
- Resumen de servicios de Azure AI utilizados para el desarrollo de agentes.
- Planificación del flujo de trabajo de un agente, desde la solicitud del usuario hasta la respuesta.
Configuración del Entorno y Herramientas de Azure
- Revisión de los recursos de Azure utilizados en una solución básica de agente.
- Navegación por Azure AI Foundry y herramientas relacionadas.
- Preparación del acceso, configuraciones del proyecto y conexiones de modelos.
Construcción de un Agente Básico
- Definición del rol, instrucciones y comportamiento esperado del agente.
- Uso de modelos de Azure OpenAI en el flujo de trabajo del agente.
- Prueba de prompts y mejora de la calidad de las respuestas.
- Ejercicio práctico de construcción de un agente.
Conexión de Conocimiento y Recuperación
- Introducción a la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Conexión del agente a documentos y contenido empresarial.
- Uso de Azure AI Search para respaldar respuestas fundamentadas.
- Validación de relevancia y reducción de respuestas imprecisas.
Evaluación, Seguridad y Gobernanza
- Aplicación de salvaguardas y prácticas de IA responsable.
- Evaluación de la calidad del agente mediante escenarios de prueba prácticos.
- Gestión del acceso, tratamiento de datos y consideraciones de uso.
Despliegue y Preparación Operativa
- Opciones de despliegue para soluciones internas y orientadas al cliente.
- Monitoreo del comportamiento, uso y rendimiento del agente.
- Solución de problemas comunes y mejora de la fiabilidad.
- Próximos pasos para extender la solución después del curso.
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos en la nube y servicios principales de Azure.
- Experiencia con aplicaciones web, APIs o uso del portal de Microsoft Azure.
- Experiencia básica de programación en cualquier lenguaje moderno.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que deseen crear aplicaciones potenciadas por IA en Azure.
- Arquitectos de soluciones que exploran basados en agentes para casos de uso empresarial.
- Profesionales técnicos que buscan una introducción práctica al desarrollo de agentes de IA de Azure.
7 Horas
