Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y arquitectura de Serverless
- ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
- ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?
Visión general del ecosistema CNCF y entornos serverless
- Servicio de contenedores como servicio (CaaS) v.s. Función como servicio (FaaS) sin servidor
Inicio con Serverless en Kubernetes
- Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes
- Fission v.s. Kubeless v.s. Knative
- Knative v.s. OpenFaaS
Visión general de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless
Visión general de la cadena de herramientas y características de OpenFaaS
- ¿Por qué deberías comenzar con OpenFaaS?
- ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?
Configuración del sistema Kubernetes para desarrollo serverless
- Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarios
Operación de las herramientas principales del framework serverless y uso de la API
- Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz de usuario (UI) o CLI
Visión general de implementaciones de FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes
- Inicio en frío (Cold start) v.s. inicio en caliente (Warm start)
Creación de una función Python en Kubernetes utilizando un framework serverless
Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios
- Versionado de proyectos Kubernetes serverless
Prueba de funciones Python y optimización de métricas de rendimiento
- Trabajo con métricas de invocación
Implementación de escalado automático para la gestión de recursos y respuestas
- Aplicación de cambios a las funciones
Agregación de dependencias a las funciones y creación de extensiones nativas
Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless
- Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pod
Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación
- Trabajo con el protocolo TLS
Despliegue de funciones Python con Serverless en Kubernetes
- Uso de pipelines de CI/CD serverless para el despliegue
- Personalización de URLs de componentes
Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de registros de solicitudes
Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia y dominio en el lenguaje de programación Python
- Experiencia intermedia con los conceptos y principios de Kubernetes
- Comprensión de la contenederización y las tecnologías en la nube
- Experiencia con distribuciones Linux y línea de comandos (CLI)
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros DevOps
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