Temario del curso
Requisitos Previos
No se requiere experiencia técnica. Útil (no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Público Objetivo
- Líderes de Equipo y Mandos Intermedios
- Gerentes de Proyectos / de Producto
- Jefes de Función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
- Asociados de RR.HH. para el Negocio (opcional)
Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)
- Por qué falla la adopción de la IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas
- Calibración de la confianza: dependencia insuficiente vs. dependencia excesiva (sesgo de automatización)
- Responsabilidad: “La IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables”
1. Dependencia Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)
- Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no
- Reglas de parada: cuándo pausar, verificar o escalar
- Patrones de fallo comunes y señales de alerta temprana
2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Lentitudes)
- Niveles de verificación práctica (ligero, estándar, estricto)
- Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes ausentes, contenido sensible
- “Segunda fuente” y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar)
3. Responsabilidad e Higiene en las Decisiones
- Propiedad: quién valida, quién decide, quién aprueba
- Desencadenantes de escalamiento y umbrales de decisión
- Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida
4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable Principal)
- Estructura del acuerdo de trabajo: desencadenante, acción, evidencia, propietario, consecuencia
- Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
- Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad
5. Confianza y Seguridad Psicológica
- Miedos típicos: sustitución, pérdida de competencia, pérdida de estatus
- Guión para mandos: cómo hablar sobre la IA sin exageraciones ni pánico
- Patrones de conflicto: “a favor de la IA” vs. “en contra de la IA” y cómo despolitizar
6. Respuesta Ligera a Incidentes (Errores y Casi-errores con IA)
- Clasificar incidentes: impacto bajo / medio / alto
- Contener y comunicar (internamente y con clientes cuando sea necesario)
- Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales
7. Plan de Adopción de 30 Días
- Rituales del equipo: chequeo semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones
- Métricas relevantes: calidad de la adopción, trabajo redo (retrabajo), escaladas, indicadores de confianza
- Próximos pasos y plan de seguimiento
Requerimientos
- Conocimiento básico de los flujos de trabajo diarios en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
- Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Público Objetivo
- Líderes de Equipo y Mandos Intermedios
- Gerentes de Proyectos / de Producto
- Jefes de Función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
- Asociados de RR.HH. para el Negocio (HR Business Partners)
Testimonios (4)
La eficiencia en las reuniones es algo bastante «básico», pero no se considera mucho y tiene implicaciones muy grandes en el tiempo de las personas y de la empresa. Entender estas mejores prácticas y mantenerlas siempre presente resultará de gran ayuda de manera inmediata.
Dan Moffatt - Chris Courtemanche
Curso - Personal Efficiency and Managing Meetings
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Se explicaron muy claramente muchos conceptos fundamentales, que se ajustaban bien al nivel de aprendizaje del equipo. Los ejercicios fueron muy atractivos y creo que mi equipo se sintió cómodo y participó muy bien. La coordinación con el trainer también fue muy fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Curso - Critical Thinking
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Aprecié especialmente la capacidad del instructor de proporcionar respuestas exhaustivas y bien explicadas a preguntas específicas de mi situación personal.
HASAN TAHA URLU - Huber Turkiye
Curso - Assertiveness
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los ejercicios y la forma en que el formador los explicaba
Sorana Haiduc - Ness
Curso - Stress Management and Prevention
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