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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de proyectos / de producto
  • Responsables funcionales (Operaciones, Atención al cliente, Ventas)
  • Partners de RR. HH. de negocio (opcional)

Introducción (Factores humanos en la adopción de la IA)

  • Por qué falla la adopción de la IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: desconfianza excesiva frente a sobreconfianza (sesgo por automatización).
  • Rendición de cuentas: «la IA puede asistir, pero las personas siguen siendo responsables».

1. Confianza calibrada (uso seguro en el trabajo diario)

  • Límites del caso de uso: lo que es adecuado para la IA y lo que no.
  • Reglas de parada: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones comunes de fallo y señales de advertencia temprana.

2. Estándares de verificación (calidad sin ralentización)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes ausentes, contenido sensible.
  • «Segunda fuente» y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar).

3. Rendición de cuentas e higiene en la toma de decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién da la aprobación final.
  • Activadores de la escalada y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida.

4. Taller de Acuerdos del Equipo (resultado principal)

  • Estructura del acuerdo operativo: activador, acción, evidencia, responsable, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.

5. Confianza y seguridad psicológica

  • Miedos típicos: sustitución, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para directivos: cómo hablar de la IA sin exageración ni pánico.
  • Patrones de conflicto: «a favor de la IA» frente a «en contra de la IA» y cómo desdramatizarlos.

6. Respuesta ligera ante incidentes (errores de la IA y casos casi fatales)

  • Clasificar los incidentes: bajo / medio / alto impacto.
  • Contención y comunicación (internamente y con clientes cuando sea necesario).
  • Bucle de aprendizaje: actualización de acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de adopción a 30 días

  • Rituales del equipo: revisión semanal, análisis de consignas (prompts), revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas importantes: calidad de la adopción, re-trabajo, escaladas, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Familiaridad básica con flujos de trabajo diarios en el entorno laboral (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de proyectos / de producto
  • Responsables funcionales (Operaciones, Atención al cliente, Ventas)
  • Partners de RR. HH. de negocio
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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