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Temario del curso

Requisitos Previos

No se requiere experiencia técnica. Útil (no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público Objetivo

  • Líderes de Equipo y Mandos Intermedios
  • Gerentes de Proyectos / de Producto
  • Jefes de Función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Asociados de RR.HH. para el Negocio (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de la IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas
  • Calibración de la confianza: dependencia insuficiente vs. dependencia excesiva (sesgo de automatización)
  • Responsabilidad: “La IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables”

1. Dependencia Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no
  • Reglas de parada: cuándo pausar, verificar o escalar
  • Patrones de fallo comunes y señales de alerta temprana

2. Estándares de Verificación (Calidad Sin Lentitudes)

  • Niveles de verificación práctica (ligero, estándar, estricto)
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes ausentes, contenido sensible
  • “Segunda fuente” y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar)

3. Responsabilidad e Higiene en las Decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide, quién aprueba
  • Desencadenantes de escalamiento y umbrales de decisión
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable Principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: desencadenante, acción, evidencia, propietario, consecuencia
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos)
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: sustitución, pérdida de competencia, pérdida de estatus
  • Guión para mandos: cómo hablar sobre la IA sin exageraciones ni pánico
  • Patrones de conflicto: “a favor de la IA” vs. “en contra de la IA” y cómo despolitizar

6. Respuesta Ligera a Incidentes (Errores y Casi-errores con IA)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo / medio / alto
  • Contener y comunicar (internamente y con clientes cuando sea necesario)
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: chequeo semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones
  • Métricas relevantes: calidad de la adopción, trabajo redo (retrabajo), escaladas, indicadores de confianza
  • Próximos pasos y plan de seguimiento

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los flujos de trabajo diarios en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público Objetivo

  • Líderes de Equipo y Mandos Intermedios
  • Gerentes de Proyectos / de Producto
  • Jefes de Función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas)
  • Asociados de RR.HH. para el Negocio (HR Business Partners)
 7 Horas

Número de participantes


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