Inteligencia Artificial Generativa con Alibaba Cloud
Inteligencia Artificial Generativa con Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la construcción y el uso de soluciones de IA con los servicios de Alibaba Cloud.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial generativa para casos de uso empresarial.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los servicios principales de IA generativa disponibles en Alibaba Cloud.
- Crear prompts y flujos de trabajo de aplicaciones utilizando modelos Qwen y Model Studio.
- Crear una solución de IA basada en recuperación simple utilizando contenido empresarial.
- Implementar y gestionar soluciones de IA generativa prestando atención a la seguridad, gobernanza y coste.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Alibaba Cloud
- Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo las organizaciones la utilizan.
- Resumen de los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud y sus capacidades clave.
- Comprensión de los modelos Qwen, Model Studio y escenarios empresariales típicos.
- Identificación de oportunidades, riesgos y resultados realistas para el uso empresarial.
Inicio con el Entorno de Alibaba Cloud
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud y los servicios requeridos.
- Acceso a Model Studio y trabajo con las APIs de modelos.
- Ejecución de una primera solicitud de IA generativa y revisión de la respuesta.
- Comprensión de los parámetros básicos, el uso de tokens y el comportamiento de salida.
Diseño de Prompts y Conceptos Básicos de Flujos de Trabajo
- Redacción de prompts efectivos para chat, resumen y generación de contenido.
- Uso de instrucciones, ejemplos y formato de salida para obtener mejores resultados.
- Prueba y refinamiento de prompts para consistencia y calidad.
- Evitación de errores comunes en el diseño de prompts.
Construcción de Aplicaciones con Modelos Qwen
- Llamada a modelos Qwen desde una aplicación o flujo de trabajo.
- Diseño de asistentes simples y flujos de automatización de tareas empresariales.
- Exploración de casos de uso de texto y multimodales desde un nivel práctico.
- Revisión de ejemplos de casos de uso como soporte, asistencia de conocimientos y redacción de contenido.
Creación de una Solución de IA Basada en Recuperación
- Comprensión práctica de la generación aumentada por recuperación.
- Preparación de documentos y fuentes de conocimiento para obtener mejores respuestas.
- Conexión del contenido empresarial a un flujo de trabajo de IA generativa.
- Evaluación de la relevancia, precisión y limitaciones de las respuestas.
Implementación, Seguridad y Gestión de Costes
- Opciones de implementación para aplicaciones de IA generativa en Alibaba Cloud.
- Prácticas básicas de seguridad, control de acceso y gobernanza.
- Monitorización del uso, gestión de costes y establecimiento de salvaguardias prácticas.
- Resolución de problemas comunes y planificación de los próximos pasos tras el curso.
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube.
- Alguna experiencia con aplicaciones web, APIs o servicios en la nube.
- Experiencia básica en programación.
Público Objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones de IA generativa en Alibaba Cloud.
- Arquitectos de soluciones que exploran servicios de IA para casos de uso empresarial.
- Líderes de equipos técnicos y profesionales de TI que evalúan la adopción de IA empresarial.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Navegar y aprovechar al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
- Mejorar las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de video.
- Implementar técnicas impulsadas por inteligencia artificial para la creación automatizada de contenido de video.
- Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en IA.
- Optimizar flujos de trabajo con IA para aumentar la productividad en la producción de videos.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implementar Perplexity AI para crear planes de lección interactivos y atractivos.
- Utilizar Perplexity AI para evaluaciones estudiantiles y retroalimentación.
- Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y eficaz.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Optimizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar la investigación, la organización de datos y las tareas administrativas rutinarias.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso real en oficinas.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de Personalización del Curso
- Para una formación a medida alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar la agenda según sus necesidades.
Qwen Chat para Gestión de Contenidos y Conocimiento
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para ayudar a las organizaciones a crear, organizar y mantener activos de contenido interno y conocimiento de alta calidad.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar sus esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento utilizando inteligencia artificial.
Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes precisas y artículos de la base de conocimiento para uso interno.
- Utilizar la inteligencia artificial para respaldar la actualización del contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones impartidas por un instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y los estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de atención al cliente escalables.
Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para agilizar las tareas de soporte, mejorar la interacción con los clientes y fortalecer la consistencia comunicacional entre los equipos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:
- Crear respuestas de asistencia efectivas asistidas por inteligencia artificial.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas comunes.
- Aplicar estrategias de indicaciones (prompts) para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de trabajo de seguimiento, escalamiento y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Entorno Laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso conforme, ético y responsable en todo el entorno laboral.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de prompts (indicaciones).
- Implementar mecanismos de monitoreo, registros de auditoría y aplicación.
Formato del curso
- Discusiones dirigidas por instructores respaldadas por ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de creación de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica manual con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento normativo, gobernanza y operativos de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercados, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta de análisis y redacción impulsada por IA diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus capacidades en investigación de mercados, análisis competitivo e informes estratégicos mediante el uso de Qwen Chat.
Al completar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes sectoriales y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparaciones claras y estructuradas entre competidores.
- Crear resúmenes empresariales, análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas) e informes de hallazgos clave.
- Desarrollar flujos de trabajo basados en 'prompts' que agilizan la recopilación de inteligencia.
Formato del curso
- Dempraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios enfocados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para Procesamiento del Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a especialistas avanzados en PLN, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo la generación, análisis y transformación de texto.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos del lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN mediante APIs y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.