Introducción a R (Básico a Intermedio)

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a usuarios avanzados de nivel intermedio que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo con datos, depurar y optimizar el código, y producir informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Inicialmente desarrolladas por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación muy popular en la industria financiera.

La analítica de datos es una herramienta fundamental para las empresas en la actualidad. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos aplicado. El objetivo es ayudar a los participantes a proporcionar respuestas basadas en evidencia a preguntas clave:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• generación de visualizaciones informativas de datos

¿Qué ocurrirá?

• previsión del rendimiento futuro
• evaluación de las previsiones

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones informativas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles y reportes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la generación de gráficos. Este curso introduce a los estudiantes en el lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Además, aborda el análisis de datos avanzado y la creación de gráficos utilizando datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Clases teóricas y prácticas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar con Python y R para KNIME.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos completos de ciencia de datos.

R Markdown es un marco de autoría que combina código ejecutable de R con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel principiante e intermedio que deseen generar informes automáticos y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Crear documentos de R Markdown con fragmentos de código R embebidos y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluido HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos con temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Extenso conjunto de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios construir aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos previos de JavaScript ni de dominar frameworks web complejos.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que desean construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para visualización de datos, interacción con el usuario y generación de informes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones web interactivas utilizando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en las aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny de forma local o en línea mediante Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del Curso

• Clases interactivas con discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos mediante análisis estadísticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos clave de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar bases de datos grandes para prepararlas para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar insights mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS multiplataforma.

Objetivo:

Cubre los fundamentos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Aborda todas las funciones más comunes de entrada/salida, representación y disposición de paneles de la biblioteca Shiny.