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Temario del curso

Introducción al desarrollo asistido por IA

  • ¿Qué es la codificación asistida por IA?
  • Descripción general de las características clave de Cursor.
  • Comprensión de la integración de LLM en el desarrollo de software.

Configuración de Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor.
  • Conexión con GitHub y GitLab.
  • Exploración del espacio de trabajo y la disposición (layout).

Uso de Cursor para la generación de código

  • Realización de consultas (prompts) a Cursor para nuevos fragmentos de código.
  • Sugerencias y finalizaciones conscientes del contexto.
  • Mejores prácticas para escribir prompts efectivos.

Depuración y resolución de errores

  • Uso de la asistencia de IA para la depuración.
  • Identificación y resolución de problemas comunes.
  • Pruebas unitarias guiadas por IA y análisis de errores.

Refactorización y documentación del código

  • Técnicas de refactorización impulsadas por IA.
  • Generación automática de documentación.
  • Mantenimiento de la coherencia en proyectos grandes.

Integración de Cursor con herramientas de desarrollo

  • Trabajo con VS Code y herramientas de terminal.
  • Uso de Cursor en pipelines de integración continua / despliegue continuo (CI/CD).
  • Colaboración con equipos mediante sugerencias de IA.

Flujos de trabajo avanzados de codificación con IA

  • Combinación de modelos de IA para tareas de codificación complejas.
  • Personalización de prompts y ventanas de contexto.
  • Consideraciones éticas y de seguridad en el desarrollo asistido por IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software.
  • Experiencia en programación con Python, JavaScript o TypeScript.
  • Familiaridad con Git y editores de código básicos.

Público objetivo

  • Desarrolladores de software.
  • Ingenieros DevOps.
  • Entusiastas de la inteligencia artificial y la automatización.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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