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Temario del curso
Colaboración en Equipo con Cursor
- Crear y administrar espacios de trabajo del equipo
- Compartir contexto y sesiones de código entre miembros
- Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración
Generación Asistida por IA de Solicitudes de Incorporación (PRs)
- Comprender las solicitudes de incorporación generadas por IA
- Personalizar plantillas y políticas de PRs
- Validar los cambios generados por IA antes de la fusión
Automatización de Revisiones de Código con Cursor
- Usar IA para detectar problemas y sugerir mejoras
- Revisar la consistencia del estilo, lógica y documentación del código
- Integrarse con flujos de trabajo de revisión en GitHub, GitLab o Bitbucket
Barreras de Política y Gobernanza
- Definir políticas de calidad y seguridad del código
- Configurar puertas de aprobación y aplicar reglas basadas en políticas
- Auditar las decisiones de IA y mantener la responsabilidad
Integración de Cursor en Pipelines CI/CD
- Conectar Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
- Automatizar construcciones y despliegues utilizando insights de IA
- Garantizar el cumplimiento dentro de las pipelines automatizadas
Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Asistidos por IA
- Seguimiento de métricas de productividad y calidad
- Revisar informes del impacto de las contribuciones de IA
- Identificar áreas para la optimización del proceso
Escalado de la Adopción de Cursor en Equipo
- Incorporar múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
- Administrar configuraciones compartidas y mejores prácticas
- Facilitar la mejora continua y el entrenamiento del equipo
Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas
- Integración con escáneres de seguridad y sistemas QA
- Explorar la automatización basada en API con Cursor
- Planificar flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
- Familiaridad con herramientas y principios CI/CD
- Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo
Audiencia
- Líderes de equipo y desarrolladores senior
- Ingenieros DevOps y CI/CD
- Gerentes de ingeniería supervisando la adopción de IA
14 Horas