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Temario del curso

Colaboración en equipo con Cursor

  • Creación y gestión de espacios de trabajo para equipos
  • Compartir contexto y sesiones de código entre miembros
  • Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración

Generación Asistida por IA de Solicitudes de Extracción (Pull Requests)

  • Comprensión de las solicitudes de extracción generadas por IA
  • Personalización de plantillas y políticas para PRs
  • Validación de los cambios generados por IA antes de la fusión

Automatización de Revisiones de Código con Cursor

  • Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras
  • Revisión de la coherencia en el estilo del código, lógica y documentación
  • Integración con flujos de trabajo de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket

Controles Normativos y Gobernanza

  • Definición de políticas de calidad y seguridad del código
  • Configuración de puertas de aprobación y cumplimiento basado en reglas
  • Auditoría de decisiones tomadas por la IA y mantenimiento de la rendición de cuentas

Integración de Cursor en Pipelines CI/CD

  • Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Automatización de compilaciones y despliegues mediante información generada por IA
  • Garantía del cumplimiento normativo dentro de los pipelines automatizados

Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Impulsados por IA

  • Seguimiento de métricas de productividad y calidad
  • Revisión de informes sobre el impacto de la contribución de la IA
  • Identificación de áreas para la optimización de procesos

Escalamiento de la Adopción de Cursor en Todo el Equipo

  • Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
  • Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas
  • Facilitación de la mejora continua y la capacitación del equipo

Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas de garantía de calidad (QA)
  • Exploración de la automatización basada en API con Cursor
  • Planificación para la evolución de los flujos de trabajo de DevOps asistidos por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
  • Familiaridad con herramientas y principios de CI/CD
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo

Dirigido a

  • Líderes de equipo y desarrolladores senior
  • Ingenieros de DevOps y CI/CD
  • Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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