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Temario del curso

Introducción al Desarrollo Mejorado con IA

  • Visión general de las herramientas de codificación asistida por IA y tendencias
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Beneficios clave de productividad y consideraciones de seguridad

Primeros Pasos con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión con Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales

Uso del Completado de Código con IA y Sugerencias en Línea

  • Trabajo con completados de código conscientes del contexto
  • Formulación de prompts efectivos para obtener mejores resultados con IA
  • Ajuste fino del comportamiento de la IA para cumplir con los estándares del proyecto

Edición Inteligente y Refactorización

  • Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
  • Uso de “Editar con IA” para transformaciones rápidas
  • Mantenimiento de la consistencia y legibilidad del código

Chat en el Editor y Asistencia en Documentación

  • Uso del chat integrado para la comprensión del código y la depuración
  • Generación y revisión de documentación con IA
  • Resolución de problemas de código mediante información contextual

Uso Seguro y Verificación de Sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitación de la aceptación cega
  • Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
  • Garantía de seguridad y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración en Equipo y Optimización del Flujo de Trabajo

  • Integración eficiente de los equipos en Cursor
  • Integración de Cursor con los pipelines CI/CD existentes
  • Optimización de la configuración compartida y la edición colaborativa

Extensión de Cursor y Aprendizaje Continuo

  • Integración de plugins de terceros y APIs
  • Adaptación a nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
  • Exploración de tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos básicos de programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Público Objetivo

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros de nivel intermedio que buscan integrar asistentes de codificación con IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo impulsados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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