DeepSeek para el gobierno y la formulación de políticas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, ingenieros de datos y equipos de software que deseen implementar DeepSeek Coder para el desarrollo de software asistido por IA, automatización y optimización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar generación y refactorización de código asistida por IA en proyectos a gran escala.
• Aprovechar la depuración impulsada por IA para mejorar la fiabilidad del software.
• Integrar DeepSeek Coder en las tuberías DevOps y CI/CD.
• Utilizar la IA para la automatización inteligente en los flujos de trabajo de ingeniería de software.

Esta formación presencial con instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar instrucciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para el pensamiento creativo, la planificación y la organización eficiente de ideas.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de la indicación efectiva (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perones (personas) respaldados por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de mockups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características en función del valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) utilizando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la inteligencia artificial.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.