Géminis 3 en la búsqueda de Google y el trabajo del conocimiento: uso del modo IA para la productividad

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube compatibles.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para la ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles impulsadas por inteligencia artificial utilizando Nano Banana sin depender de infraestructura en la nube.

Al completar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar características de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Resolver problemas, realizar pruebas de referencia (benchmarking) y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas hands-on dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo ligero de inteligencia artificial diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos locales y entornos periféricos.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA en entornos periféricos mediante el uso de Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de inteligencia artificial.
• Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos periféricos.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas guiadas por un instructor y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA periférica.
• Implementación práctica en un entorno en vivo configurado específicamente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas para su organización, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Gemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación práctica e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo de Pensamiento Profundo para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo de Pensamiento Profundo para resolver problemas intrincados y multicapa.
• Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto largo.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y de múltiples pasos.
• Integrar las capacidades del Modo de Pensamiento Profundo en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos experimentales en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos específicos de dominio con razonamiento profundo, previa solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar entre texto, imágenes y entradas estructuradas con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Tras completar este curso, los participantes tendrán las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante técnicas de ingeniería de prompts (indicaciones) y refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas apoyadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información derivada de IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Esta formación en vivo con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini IA en sus operaciones de servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini IA para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias basadas en IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar efectivamente las conclusiones basadas en datos.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos con Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera eficaz.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA que utilicen entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar y desplegar prototipos de IA funcionales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Esta formación presencial con instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar instrucciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para el pensamiento creativo, la planificación y la organización eficiente de ideas.

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en entornos reales, tanto en dispositivos como en infraestructuras empresariales.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel inicial que deseen comprender cómo desplegar LLM ligeros para aplicaciones prácticas, locales y eficientes en cuanto a costos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso apropiados para el despliegue de IA en dispositivos locales y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana en escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor, apoyadas por diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para obtener versiones personalizadas de esta formación, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia intermodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Integrar los puntos de conexión multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, vídeo y texto en tuberías unificadas.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales en cuanto a rendimiento, precisión y facilidad de uso.

Formato del curso

• Clases guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o formación basada en proyectos personalizados, por favor contáctenos para organizarlo.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial (IA) ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos fundamentales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de este curso, comuníquese con nosotros para organizar un programa adaptado a sus necesidades.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA para dispositivos diseñado para ejecutar modelos de forma local, manteniendo una estricta privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar características de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada directamente en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes con la normativa.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como el anonimizado y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA para móviles.

Formato del curso

• Instrucción guiada, apoyada por debates y sesiones de preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA para móviles con enfoque en la privacidad.
• Implementación práctica en un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptaciones a necesidades específicas de su organización o temas normativos sectoriales, contáctenos para personalizar este programa.