Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones del mundo real
Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) ligero, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en el mundo real, abarcando tanto dispositivos como entornos empresariales.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo los LLMs ligeros pueden implementarse para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y de manera eficiente en costos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso apropiados para la implementación de IA en dispositivos y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocios y TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las rutas de integración en su organización.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por un diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones adaptadas de esta capacitación, contáctenos para personalizar el programa.
Temario del curso
Introducción a los LLMs Ligeros
- Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
- La evolución de la IA eficiente en recursos
- Por qué los modelos ligeros importan para las empresas
Comprensión de Nano Banana
- Características clave y principios de diseño
- Capacidades y limitaciones del modelo
- Cómo Nano Banana difiere de los LLMs tradicionales
Modelos de Despliegue y Escenarios de Uso
- Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
- Inferencia local frente a inferencia en la nube
- Selección de la ruta de despliegue adecuada
Aplicaciones Prácticas en Diferentes Industrias
- Automatización interna y asistencia en el conocimiento
- Casos de uso orientados al cliente
- Escenarios operativos y regulados por cumplimiento normativo
Fundamentos de Integración
- Evaluación de requisitos del sistema
- Consideraciones de flujos de trabajo y procesos
- Introducción a API y cadena de herramientas (toolchain)
Optimización de Costos y Eficiencia
- Reducción de los costos de inferencia utilizando modelos compactos
- Equilibrio entre rendimiento y recursos
- Planificación para despliegues escalables
Gobernanza, Privacidad y Gestión de Riesgos
- Asegurar una ejecución segura en el dispositivo
- Comprensión de los límites de datos y salvaguardas
- Alineación con las políticas y estándares empresariales
Preparación para la Adopción Organizacional
- Construcción de capacidad interna y preparación
- Evaluación del valor de negocio mediante proyectos piloto
- Preparación del terreno para implementaciones a mayor escala
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos generales de TI
- Experiencia con herramientas de software básicas
- Familiaridad con flujos de trabajo empresariales basados en datos
Público Objetivo
- Equipos de TI generales que adoptan capacidades de IA
- Usuarios de negocios interesados en aplicaciones prácticas de IA
- Gerentes de tecnología que evalúan estrategias de LLMs en el dispositivo
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Reseñas (1)
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Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes basados en Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del Curso
- Demonstraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.
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Al completar este programa, los participantes estarán en capacidad de:
- Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar las cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
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Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos enfocados en casos de uso del mundo real.
- Desarrollo y pruebas prácticas dentro de un entorno móvil en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión a medida de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
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- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a los modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos Edge.
- Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas (toolchain) de Nano Banana.
- Evaluar las compensaciones (trade-offs) entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de IA en Edge.
- Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o adaptaciones específicas de la organización, por favor contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.
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- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados de múltiples capas.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen el análisis de contexto extenso.
- Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativas y de múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones lideradas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios de razonamiento prácticos y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Pueden coordinarse sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio, bajo solicitud.
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- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y a los flujos de toma de decisiones.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen textos, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo de negocio utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar las salidas mediante la ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar la capacitación.
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A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información clave.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas de productividad cotidianas.
- Adoptar mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios de búsqueda en vivo y productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la Creación de Contenido
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando información derivada de IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.
Google Gemini IA para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación en vivo con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini IA en sus operaciones de servicio al cliente.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini IA para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias basadas en IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
Google Gemini AI para Análisis de Datos
21 HorasEsta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos utilizando consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer conclusiones.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar efectivamente las conclusiones basadas en datos.
Primeros pasos con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos con Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera eficaz.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA que utilicen entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar y desplegar prototipos de IA funcionales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Gemini AI intermedio para profesionales del sector público
16 HorasEsta formación presencial con instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Elaborar instrucciones (prompts) más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para el pensamiento creativo, la planificación y la organización eficiente de ideas.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: visión, audio, video y texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.
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Al finalizar este taller, los participantes tendrán la capacidad de:
- Integrar los puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
- Crear prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del curso
- Clases guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido adaptado o capacitación basada en proyectos personalizados, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
14 HorasNano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos directamente en el dispositivo Android.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.
Al completar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencias de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar mejores prácticas para una IA local segura y que preserva la privacidad.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos clave.
- Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones a medida de este curso, por favor comuníquese con nosotros para coordinar un programa personalizado.
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA en el dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente mientras mantiene un estricto cumplimiento de la privacidad y los reglamentos.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Construir aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA de cumplimiento.
- Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
- Evaluuar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada respaldada por discusión y preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento del sector, contáctenos para personalizar este programa.