Ponte en Contacto

Temario del curso

Introducción a los LLMs Ligeros

  • Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
  • La evolución de la IA eficiente en recursos
  • Por qué los modelos ligeros importan para las empresas

Comprensión de Nano Banana

  • Características clave y principios de diseño
  • Capacidades y limitaciones del modelo
  • Cómo Nano Banana difiere de los LLMs tradicionales

Modelos de Despliegue y Escenarios de Uso

  • Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
  • Inferencia local frente a inferencia en la nube
  • Selección de la ruta de despliegue adecuada

Aplicaciones Prácticas en Diferentes Industrias

  • Automatización interna y asistencia en el conocimiento
  • Casos de uso orientados al cliente
  • Escenarios operativos y regulados por cumplimiento normativo

Fundamentos de Integración

  • Evaluación de requisitos del sistema
  • Consideraciones de flujos de trabajo y procesos
  • Introducción a API y cadena de herramientas (toolchain)

Optimización de Costos y Eficiencia

  • Reducción de los costos de inferencia utilizando modelos compactos
  • Equilibrio entre rendimiento y recursos
  • Planificación para despliegues escalables

Gobernanza, Privacidad y Gestión de Riesgos

  • Asegurar una ejecución segura en el dispositivo
  • Comprensión de los límites de datos y salvaguardas
  • Alineación con las políticas y estándares empresariales

Preparación para la Adopción Organizacional

  • Construcción de capacidad interna y preparación
  • Evaluación del valor de negocio mediante proyectos piloto
  • Preparación del terreno para implementaciones a mayor escala

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos generales de TI
  • Experiencia con herramientas de software básicas
  • Familiaridad con flujos de trabajo empresariales basados en datos

Público Objetivo

  • Equipos de TI generales que adoptan capacidades de IA
  • Usuarios de negocios interesados en aplicaciones prácticas de IA
  • Gerentes de tecnología que evalúan estrategias de LLMs en el dispositivo
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas