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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al ecosistema de Mistral AI
- Resumen de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA agéntica
- Características clave y diferenciadores
Principios de diseño de agentes
- ¿Qué define a un agente de IA?
- Definición de roles, memoria y herramientas de los agentes
- Agentes empresariales vs. agentes centrados en el desarrollador
Práctica con Mistral Medium 3
- Configuración y ajuste del modelo
- Afinado y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes centrados en el código
- Integración de Devstral para la comprensión de código
- Mejores prácticas para asistentes de ingeniería
Integración de Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
- Conexión de aplicaciones empresariales y almacenes de datos
Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Creación de flujos de trabajo de múltiples herramientas (conectores, API, fuentes de datos)
- Base de conocimiento y patrones RAG
Despliegue y gobernanza
- Autoalojamiento vs. despliegue mediante API
- Monitoreo, registro y observabilidad
- Consideraciones de costo, rendimiento y cumplimiento
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos de programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Conocimiento sobre API e integración de modelos
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de ML aplicado
- Desarrolladores de productos
