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Temario del curso
Introducción al ecosistema de Mistral AI
- Descripción general de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA de agentes
- Características clave y diferenciadores
Principios de diseño de agentes
- Qué hace a un agente de IA
- Definición de roles, memoria y herramientas del agente
- Agentes empresariales frente a agentes centrados en el desarrollador
Práctica con Mistral Medium 3
- Configuración y ajuste del modelo
- Afinación y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes centrados en el código
- Integración de Devstral para la comprensión del código
- Mejores prácticas de asistentes de ingeniería
Integración de Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
- Conexión con aplicaciones empresariales y almacenes de datos
Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo
- Combination de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Creación de flujos de trabajo de múltiples herramientas (conectores, APIs, fuentes de datos)
- Patrones de anclaje (grounding) y RAG
Despliegue y gobernanza
- Autoalojamiento frente a despliegue por API
- Monitoreo, registros y observabilidad
- Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento normativo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con APIs e integración de modelos
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de ML aplicado
- Desarrolladores de producto
14 Horas
