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 Duración 14 horas

Temario del curso

Visión general de Oracle 23ai

  • Resumen de funciones y visión de Oracle 23ai.
  • Principales diferencias con 19c y 21c.
  • Integración de IA y cargas de trabajo modernas.

AI Vector Search y Representaciones (Embeddings)

  • AI Vector Search: arquitectura y casos de uso.
  • Almacenamiento e indexación de vectores en Oracle 23ai.
  • Ejemplos prácticos para búsqueda e inferencia de IA.

Automatización y Observabilidad

  • Nuevos paneles de observabilidad y telemetría.
  • Automatización mejorada para tareas de DBA.
  • Alertas proactivas y monitoreo de recursos.

Rendimiento y Mejoras en SQL

  • Mejoras en SQL en Oracle 23ai.
  • Mejoras en indexación, uniones (joins) y optimización de consultas.
  • Estadísticas en tiempo real y diagnósticos mejorados.

Seguridad y Cumplimiento

  • Nuevas funciones de auditoría y cifrado.
  • Mejoras en la gestión de políticas.
  • Integración con los controles de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Planificación de Actualización y Migración

  • Evaluación de la preparación y compatibilidad.
  • Herramientas y mejores prácticas para actualizaciones.
  • Consideraciones para la nube híbrida.

Respaldos, Recuperación y Opciones de Nube

  • Cambios en los respaldos en Oracle 23ai.
  • Mejoras en Flashback y recuperación.
  • Características de multinube y base de datos autónoma.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de la arquitectura y administración de bases de datos Oracle.
  • Experiencia trabajando con Oracle 19c o 21c.
  • Familiaridad con SQL, PL/SQL y herramientas básicas de DBA.

Audiencia

  • Administradores de bases de datos Oracle.
  • Arquitectos de bases de datos.
  • Ingenieros de infraestructura que apoyan entornos Oracle.

Número de participantes


Precio por participante

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