Temario del curso
1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai
- Vista general de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
- Recorrido a alto nivel de AI Vector Search, dualidad JSON/relacional y drivers asíncronos.
- Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos de los desarrolladores y los patrones de aplicación.
2. Inicio práctico: Entorno y herramientas (Laboratorio)
- Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para los laboratorios.
- Configuración de JDK, IDE y drivers de cliente (JDBC, R2DBC donde sea aplicable).
- Primera conexión, consultas simples y estructura inicial de un proyecto de ejemplo.
3. Dualidad relacional JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)
- Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en el código de la aplicación.
- Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales versus JSON.
- Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.
4. AI Vector Search y casos de uso para desarrolladores (Laboratorio)
- Introducción a AI Vector Search, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
- Construcción de un pequeño ejemplo de búsqueda semántica: generación de embeddings, almacenamiento y consultas de similitud.
- Integración de Vector Search con el código de la aplicación y bibliotecas (se discuten conceptualmente ejemplos de LangChain/LlamaIndex).
5. Programación asíncrona, pipelining y patrones de rendimiento
- Comprensión del pipelining a nivel de driver y patrones de solicitudes asíncronas para JDBC, R2DBC y otros drivers.
- Patrones del lado del cliente (streaming reactivo, subhilos virtuales de Java) y su impacto en el servidor.
- Laboratorio práctico: implementar llamadas en pipeline y medir las mejoras en el rendimiento.
6. Mejoras en SQL, PL/SQL y controles de seguridad
- Nuevas funciones del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para los desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
- Vista general de SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución del SQL ejecutado.
- Práctica: migrar un procedimiento pequeño para utilizar nuevas funciones del lenguaje y probar el comportamiento de SQL Firewall en un laboratorio controlado.
7. Buenas prácticas para pruebas, depuración e implementación (Laboratorio)
- Pruebas unitarias de la lógica de la base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con las nuevas funciones.
- Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrollo que utilizan funciones de 23ai en entornos de prueba.
- Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y próximos pasos para la lista de producción.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y conceptos de bases de datos relacionales.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares.
- Conocimiento de conceptos básicos de PL/SQL o scripting del lado del servidor.
Público objetivo
- Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares).
- Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL.
- Ingenieros DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos CI.
Reseñas (3)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
Greg fue muy paciente y servicial
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
Curso - ORACLE SQL Fundamentals
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto
