PostgreSQL Avanzado: Escalabilidad y particionamiento (Citus)

Dominará la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings con pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo y práctico.

Esta capacitación de 21 horas, impartida por un instructor en Ecuador, ayuda a los ingenieros de datos y DBAs a integrar modelos de IA en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a desplegar arquitecturas optimizadas, implementar búsqueda vectorial y aplicar una gobernanza estricta, garantizando soluciones de IA empresariales seguras y de alto rendimiento.

Este curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, lo que incluye: búsqueda semántica/similaridad basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas Text-to-SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán cómo instalar PgVector y PgAI, generar y cargar vectores de incrustación, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica hands-on refuerzan los conceptos clave y las habilidades prácticas.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones de servidor de PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en los sistemas de bases de datos, incluida la búsqueda de similitud y semántica basada en vectores de incrustación (embeddings). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales e implementar la búsqueda semántica. Las demostraciones y las prácticas en vivo reforzarán los conceptos clave y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos aplicados de la optimización del rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar el indexado, ajustar los parámetros de memoria y del sistema, y monitorizar las cargas de trabajo de manera efectiva. Mediante escenarios del mundo real y ejercicios en vivo, se demostrará cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como a nivel de sistema.

Este curso proporciona el conocimiento esencial necesario para instalar, configurar y administrar eficazmente las bases de datos PostgreSQL. Los participantes aprenderán a gestionar la seguridad de usuarios, realizar copias de seguridad y restablecimientos, administrar registros y ajustar parámetros básicos. A través de ejercicios prácticos, los estudiantes ejecutarán tareas de administración del mundo real y se prepararán para temas avanzados como el rendimiento y la replicación.

En esta formación en vivo con instructor en Ecuador (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, la optimización del rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios en vivo que abarcan configuración, instalación, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ecuador, equipa a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos para implementar PostgresAI a escala empresarial. Los participantes dominarán la clonación de bases de datos, la optimización de consultas impulsada por IA y el monitoreo mediante ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio en vivo.

Este curso ofrece una cobertura detallada de la replicación, la alta disponibilidad y la administración de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multi-nodo, configurarán la automatización de failover y explorarán soluciones de balanceo de carga y pooling de conexiones. El curso incluye laboratorios de replicación en vivo y simulaciones de recuperación.