Inferencia de IA segura y portátil con Docker: de local a la nube

Este curso en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros que desean avanzar en sus conocimientos sobre Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones con Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones con Docker.
• Integrar aplicaciones con Docker en procesos existentes de integración de herramientas.
• Asegurar sus aplicaciones con Docker.

Docker es una plataforma de contenerización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta formación guiada por un instructor, realizada en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para lograr flujos de trabajo fiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker adaptadas a aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar los entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML en contenedores en diversos entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones de conceptos apoyadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de contenerización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos de Docker en laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo para la entrega de modelos de IA mediante Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para la construcción y prueba de contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones específicas de plataformas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

El programa del Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es hoy en día una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno k8s preparándolos e incentivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella, incluso si no tienen la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, por favor visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa de Desarrollador de Aplicaciones Certificado de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por La Fundación Linux y la Fundación Cloud Native Computing Foundation (CNCF), anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones para Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización. Desde 2019, también estamos ayudando a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando la aprobación de los exámenes CKA y CKAD.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, envío y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización del software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar diferentes aplicaciones y sistemas mediante Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Ejercicio práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
• Para aprender más sobre Docker, visite: https://www.docker.com

Aprenda a construir, desplegar y administrar entornos contenerizados utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red de clústeres, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y resolver problemas en aplicaciones a lo largo de entornos de desarrollo y producción.

En esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, para luego implementar una aplicación de demostración dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está diseñada para profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenedorizar y operar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenedorizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas de soporte.
• Implementar versionado, reproducibilidad e CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorizar y escalar servicios de ML en entornos contenedorizados.

Formato del Curso

• Clases interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación de laboratorios en vivo para flujos de trabajo contenedorizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.

Objetivos de la formación: Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Docker y Kubernetes.

La aceleración por GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA contenerizados.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios escalables de aprendizaje profundo contenerizados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica orientada a ejercicios enfocada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una capacitación a medida alineada con su infraestructura o pila de GPU, contáctenos para coordinarla.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencia de IA en entornos de nube, locales y perimetrales mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos con múltiples ubicaciones.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos perimetrales utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones distribuidas de IA.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

En este curso en vivo con instructor en Ecuador (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, automatizar, escalar y gestionar sus servidores contenerizados dentro de un clúster de Kubernetes. El curso aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de securización, configuración de red y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores contenerizados.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Sécurizar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

En este entrenamiento en vivo con instructor en Ecuador, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores usando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, pasarelas API y comunicación entre servicios.
• Monitorizar y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.