Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y conversión de lenguaje natural a SQL

Introducción a la API de WrenAI

• Vista general de las funciones y capacidades de la API
• Autenticación y conceptos básicos de seguridad
• Exploración de la documentación de la API

Trabajo con datos y generación de SQL

• Envío de consultas en lenguaje natural
• Interpretación y validación del SQL generado
• Optimización de las salidas SQL para mejorar el rendimiento

Desarrollo de aplicaciones con la API

• Conexión de servicios de backend a WrenAI
• Construcción de puntos de acceso basados en datos
• Gestión de errores y registro de eventos (logging)

Gráficos y visualización mediante la API

• Solicitud de objetos de gráfico a través de la API
• Inclusión de gráficos en aplicaciones internas
• Personalización de la apariencia e interacciones de los gráficos

Integración con herramientas internas

• Inclusión de paneles de control (dashboards) en portales de equipo
• Automatización de flujos de trabajo con puntos de acceso de WrenAI
• Casos de uso para equipos de operaciones e informes

Uso avanzado y escalabilidad

• Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos
• Gestión de concurrencia y límites de tasa (rate limits)
• Escalado de integraciones en entornos empresariales

Seguridad y gobernanza

• Gestión de claves de API y permisos
• Registro de auditoría y consideraciones de cumplimiento normativo
• Mejores prácticas para integraciones seguras

Ruta de futuro y extensiones

• Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas
• Extensión de aplicaciones con puntos de acceso avanzados
• Exploración de las próximas funciones de WrenAI

Resumen y próximos pasos