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Temario del curso
Introducción a la API de WrenAI
- Visión general de las características y capacidades de la API.
- Fundamentos de autenticación y seguridad.
- Exploración de la documentación de la API.
Trabajo con datos y generación de SQL
- Envío de consultas en lenguaje natural.
- Interpretación y validación del SQL generado.
- Optimización de las salidas SQL para mejorar el rendimiento.
Desarrollo de aplicaciones con la API
- Conexión de servicios backend a WrenAI.
- Creación de puntos de conexión basados en datos.
- Gestión de errores y registro de eventos (logging).
Gráficos y visualización mediante API
- Solicitud de objetos gráficos a través de la API.
- Incrustación de gráficos en aplicaciones internas.
- Personalización del aspecto y las interacciones de los gráficos.
Integración con herramientas internas
- Incrustación de paneles de control en portales de equipo.
- Automatización de flujos de trabajo con puntos de conexión de WrenAI.
- Casos de uso para equipos de operaciones y reportes.
Uso avanzado y escalabilidad
- Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos.
- Gestión de la concurrencia y los límites de velocidad.
- Escalado de integraciones en entornos empresariales.
Seguridad y gobernanza
- Gestión de claves API y permisos.
- Registro de auditoría y consideraciones de cumplimiento normativo.
- Mejores prácticas para integraciones seguras.
Ruta futura y extensiones
- Mejoras en la generación de consultas asistidas por IA.
- Extensión de aplicaciones con puntos de conexión avanzados.
- Exploración de las próximas funciones de WrenAI.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos sobre APIs REST.
- Experiencia con bases de datos SQL.
- Conocimiento de lenguajes de programación backend.
Público objetivo
- Ingenieros de sistemas backend.
- Ingenieros de plataforma.
- Equipos de herramientas internas.
14 Horas