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Temario del curso

Introducción a WrenAI Cloud

  • Características clave y arquitectura
  • Configuración de la cuenta y preparación del entorno
  • WrenAI Cloud frente a las herramientas tradicionales de BI

Conectividad de datos

  • Conexión a bases de datos en la nube
  • Integración de hojas de cálculo y archivos CSV
  • Gestión y monitoreo de las conexiones de datos

Fundamentos del modelado de datos

  • Definición de conjuntos de datos y esquemas
  • Establecimiento de relaciones entre fuentes de datos
  • Mejores prácticas para el diseño de modelos

Transformaciones y enriquecimiento

  • Aplicación de filtros y agregaciones
  • Uso de campos calculados
  • Automatización de la actualización de datos

Principios del diseño de paneles

  • Construcción de paneles interactivos
  • Tipos de gráficos y mejores prácticas de visualización
  • Gestión de diseños y experiencia de usuario

Colaboración y compartición

  • Publicación de paneles
  • Control de acceso y permisos
  • Funciones de colaboración en WrenAI Cloud

Administración y monitoreo

  • Gestión de espacios de trabajo y proyectos
  • Monitoreo del rendimiento y el uso
  • Resolución de problemas comunes

Funciones avanzadas y hoja de ruta

  • Extensión de paneles mediante integraciones
  • Exploración del análisis asistido por inteligencia artificial (IA)
  • Nuevas capacidades próximas en WrenAI Cloud

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de análisis de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas simples de BI
  • Conocimiento de aplicaciones basadas en la nube

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Desarrolladores de BI
  • Líderes de operaciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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